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depth-map-prediction-
- 基于AlexNet网络模型的单幅彩色图的深度估计，在NYU Depth 数据集，Make3D 数据集，KITTI 数据集经过测试效果很好，只是本次上传由于大小限制，压缩包不包括数据集，读者可自行下载数据集进行训练！(Based on the AlexNet network model, the depth estimation of a single color map, in the NYU Depth dataset, Ma
PNGV模型
- 神经网络案例，包括训练采用的数据和程序代码(Neural network case, including training data and program code)
建模
- 利用matlab2012a，制作两个excel表格，一个是建模集train，另一个是验证集test，然后就可以构建出人工神经网络模型bp，之后再用验证集做外部验证。(Using MATLAB 2012a, two excel tables are made, one is the modeling set train, the other is the validation set test, then the artificial n
采用BP神经网络进行非线性预测
- 该代码包括单隐含层BP和双隐含层BP。建立基于BP神经网络的预测模型，对数据进行随机排列，选取训练样本和测试样本，训练样本训练网络，测试样本进行验证(The code includes single hidden layer BP and double hidden layer BP. Establish a prediction model based on BP neural network, arrange the data ra
传染病模型
- 小世界网络中的SIRS传染病模型实现。该模型将动物状态分为三个类别：易感状态（S）、传染状态（I）、移出状态（R），易感状态的动物在与感染状态的动物接触过程中会以一定概率被传染状态的动物传染而患病；传染状态的动物可以一定的概率将疾病传染给接触到的动物；传染状态的动物在经历一段时间之后得到痊愈并且不再会收到感染，也不会对其他动物造成威胁，即相当于从整体中被移出的状态；在一段时间过后，移出状态的个体会再复原成为易感状态。在初始时一定比例的动
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elma
models
- 包含unet/google-v2/CNN等多种神经网络的模型(Multiple Neural Network Models)
小波神经网络的时间序列预测
- 一个关于小波神经网络的时间序列预测模型，完整可运行的代码(A Time Series Prediction Model of Wavelet Neural Network, Complete Running Code)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训
OPNET包交换网络
- OPNET软件仿真包交换网络，并在其中加入排队模型并拓展网络拓扑，对于统计量有不同影响(OPNET software simulates packet switching network, adds queuing model and expands network topology, which has different influence on statistics)
代码实现
- 采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力，马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic
spectra_data
- 一个简单的BP神经网络模型，可以用于数据预测(A simple BP neural network model that can be used for data prediction)
小波神经网络
- 小波神经网络代码预测模型，用于时间序列的预测。(This is a source code about wnn. The code is coding by matlab 2016a and it can apply to predict someting based on time series.)
基于脉冲耦合神经网络的图像分割程序
- 近年来，基于Eckhorn的猫视觉皮层模型的脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Net,PCNN）,已被广泛用于图像平滑、分割以及边缘检测等图像处理领域的研究中，并显示了其优越性。(Pulse Coupled Neural Net,PCNN)
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and
RBF test
- 径向基函数神经网络模型练习练习练习练习。。。。。。(radial basis function test)
数学建模的29个通用模型及matlab解法
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析(Chapter I linear programming Chapter II integer programming Chapter III nonlinear programming Cha
客户验收
- 此代码用于毕业设计里的泊车场的停车位预测！很好的使用了BP神经网络模型，有数据有代码(This code is used for parking space prediction in the parking lot in the graduation design! Good use of BP neural network model, data and code)
基于径向基神经网络的预测地下水位
- 采用径向基神经网络搭建地下水预测模型，进行地下水预测。(The radial basis function neural network is used to build groundwater prediction model.)
code
- 利用神经网络模型对目标变量进行回归预测，快速，高效，可调参。(Using neural network model to predict the target variables, fast, efficient, adjustable parameters.)