搜索资源列表
MNN_package
- 基于BP模型的神经网络模型,simulink仿真模型-BP model based on neural network model, simulink simulation model
smallworld
- 复杂网络中的小世界网络模型 用于实现小世界网络的模拟使用-Vermont
BP网络
- BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法(梯度法),通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input l
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 复杂网络的matlab实现,得到不同规模的BA无标度网络、WS小世界网络、随机网络、规则网络的拓扑图。还有各类型的拓扑度分布、聚集系数、平均最短路径等静态特性的实现。(Matlab implementation of complex networks, BA scale networks of different sizes, WS small world networks, random networks and regular ne
神经网络
- 通过对matlab编程实现神经网络的训练和计算,得出需要的网络模型(Through the training and calculation of MATLAB programming neural network, the required network model is obtained)
SelectServer
- select网络模型在windows平台上的实现(the internet module of select)
三节点无线网络拓扑
- 简单无线网络模型模拟——三节点无线网络拓扑(Simulation of three node wireless network topology)
基于可视图的时间序列网络模型
- 基于可视图的时间序列网络模型加R语言代码(View based time series network model plus R language code)
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 复杂网络中基本网络模型的matlab实现(Matlab implementation of basic network model in complex networks)
BP神经网络程序
- 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(It is a multilayer feedforward network trained by error backpropagation algorithm, and is one of the most widely used neural network m
复杂网络理论及其应用
- 介绍并详细说明各种互联网网络模型,特性以及应用,以图论结构阐述实现网络模型。(This book introduces various Internet network models, characteristics and Applications)
Matlab实现简易神经网络
- 一个简易的神经网络模型, 一个对象具有4种特征,现设有3个对象,学习完成后,输入4个特征数据,能够得到属于哪一个对象类型(A simple neural network model, An object has 4 features, and now has 3 objects, after learning, input 4 characteristic data, which type of object can be obta
BP神经网络
- 通过人工神经网络,简单的学习程序,BP神经网络模型(Through artificial neural network, simple learning program, BP neural network model)
复杂网络算法与应用源程序
- 复杂网络构建模型,可能有小世界模型和无标度网络模型(Most social, biological, and technological networks display substantial non-trivial topological features, with patterns of connection between their elements that are neither purely regular nor p
神经网络模型及其MATLAB仿真
- 用Matlab对人工神经网络的分析及应用,并附有代码(Analysis and application of artificial neural network with Matlab, and attached code)
三维水下传感器网络覆盖优化算法_黄俊杰.caj
- 摘 要: 针对三维水下传感器网络模型,对水下传感器网络的覆盖优化问题进行了描述,提出利用虚拟势场算法 <@) ( EHOPNRSP+PLBRLEVLS RISHNVFBK UHN FBNPP+QVKPL4VHLRI 4PL4HN LPF[HNd4) 调整水下传感器节点与浮标节点间缆绳的距 离,逐渐消除网络中的感知重叠区域和覆盖盲区,进而实现整个水下传感器网络覆盖增强"在仿真实验中,通过 <@) 算法与 -)/
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 针对复杂网络中的一些基本模型,使用matlab实现(Matlab implementation of a basic model in a complex network)
第19章 神经网络模型
- 神经网络基本原理及流程图相关代码,可以帮大家初步了解神经网络,为进一步的学习打下基础(The basic principle of neural network and the related code of flow chart can help us to understand the neural network initially and lay the foundation for further study.)
BA网络
- 无标度网络模型(BA模型)的生成代码。基于幂律的产生机制(The generating code of the scale-free network model (BA model). Generation mechanism based on power law)
elmen网络代码
- ELMAN神经网络模型预测精度高于BP神经网络,可以用于非线性时间序列的预测。(The prediction accuracy of ELMAN neural network model is higher than that of BP neural network, and it can be used to predict nonlinear time series.)