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人工神经网络原理及仿真实例
- 该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。-The system is extremely easy to use, even if you have to various network model is not very profound understan
人工神经元网络
- 《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！-"artificial neural network" contains practical network model, learning rules and the training methods of some algorithm for the study of artificial intel
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型
神经网络控制教案
- 介绍了人工神经元模型、人工神经网络模型和神经网络的学习方法等内容。
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的
弹性网络
- 弹性神经网络算法是一并行模拟算法。这一模型考虑的是欧氏空间中的TSP问题，它把一条TSP可行路径看作是从一条由m个节点构成的闭合路径到TSP城市的映射。这条闭合路径被称为“弹性带”（elastic band）。对于n个城市的TSP问题来说，假设n个城市位于二维平面的一个正方形区域中（一般归一化为单位正方形区域）。考虑在正方形区域中，最初为一个小圆周的闭合回路，弹性网络方法通过两种作用力使得闭合回路上的m （m>n）个点移动，一般来说有m
网络游戏线程池模型
- <VC++网络游戏建摸与实现>源代码-lt; VC network games modeling and implementation gt; Source code
网络游戏套接字IO模型
正六边形
- 使用matlab仿真正六边形蜂窝网络模型图(Using MATLAB to imitate real hexagonal cellular network model)
Java实现BP神经网络
- 神经网络之BP神经网络模型，Java实现BP算法实现对空气质量等级的分类(BP neural network model of neural network and Java realization of BP algorithm for classification of air quality)
Elman网络模型
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究，非常不错的神经网络(Elman neural network data prediction power load forecasting model research, a very good neural network.)
LM神经网络模型代码
- 使用LM神经网络分类，程序源码。LM神经网络能达到很好的分类效果。(Using LM neural network classification)
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 提供复杂网络生成程序，包括无标度网络、小世界网络，提供复杂网络指标计算(Provide complex network generation program, including scale free network and small world network, providing complex network index calculation.)
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operatio
BP神经网络与多项式拟合曲线
- BP神经网络与多项式拟合曲线，数据统计描述，神经网络模型，概率统计建模的理论和方法。(BP neural network and polynomial fitting curve, data statistical descr iption, neural network model, probability and statistics modeling theory and method.)
基于模拟退火算法的混沌神经网络模型
- 基于模拟退火算法混沌神经网络的matlab程序(Matlab program of chaotic neural network based on simulated annealing algorithm)
PSO优化BP神经网络模型_Matlab
- PSO优化BP神经网络模型_Matlab ,PSO优化BP神经网络模型_Matlab ,PSO优化BP神经网络模型_Matlab