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- 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图
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- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像
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- Matlab入门级图像处理程序__二维离散余弦变换的图像压缩 MATLAB入门级图像处理程序__二值图像的取反操作 MATLAB入门级图像处理程序__图像处理的基本操作 Matlab入门级图像处理程序__图像的自适应魏纳滤波-Matlab entry-level image processing procedures __ two-dimensional discrete cosine transform image com
ppp3
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matlabimageprocess2
- 此文件包含有四个基于matlab源程序,可直接运行.其说明如下 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值P0308:图像的自适应魏纳滤波
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- 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响,采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波,采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波,图像的自适应魏纳滤波
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- 图像压缩去噪增强锐化程序,供大家参考。 包括:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩
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- P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处
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- 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
matlab_image_processing
- P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳
txqz
- 图像去噪,包括小波去噪、均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波等-Image denoising
prh_bishe
- 毕业设计写的程序。GUI界面,用于图像增强。具有基本功能:直方图均衡化、中值滤波、均值滤波、锐化、低通高通同态滤波。 自己编写的经典维纳滤波,以及改进的自适应维纳滤波。程序可以直接运行。操作简单。-I wrote this program during my graduation design.It has GUI interface,and is used for image enhancement. Basic function:
VMD
- VMD变分模态分解是一种全新的自适应信号处理技术,他的实质是若干个自适应维纳滤波组,具有优秀的抗噪声性,性能更强更稳定。(VMD variational mode decomposition is a new adaptive signal processing technology. Its essence is several adaptive Wiener filter banks, which has excellent noi
code
- 三种图像去噪源码(matlab实现) 1.均值滤波对高斯噪声的效果 2.二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 3.对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波(Three images to noise source code 1. The effect of mean filtering on gaussian noise. 2. The filtering effect of 2d adaptive wiener fi