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wienerfilter
- 用维纳自适应滤波器对数字图像进行滤波 程序说明： 本程序在Matlab 6.5 下调试通过 将“程序”目录下的所有文件考到Matlab的“work”目录下，然后在Matlab的command window输入 WienerFilter,回车即可
AdaptiveFilter
- 所谓的自适应滤波，就是利用前一时刻以获得的滤波器参数的结果，自动的调节现时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。自适应滤波器实质上就是一种能调节其自身传输特性以达到最优的维纳滤波器。自适应滤波器不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理。
数字信号处理C语言集
- 共五篇十六章，第一篇是常用数字信号的产生；第二篇是数字信号处理，包括离散傅立叶变换的多种快速算法，各种离散正交交换的快速算法，快速卷积和相关，数字滤波器的时域和频域响应，IIR和FIR数字滤波器的设计；第三篇是随机数字信号处理，包括经典谱估计的周期图法和相关法，AR模型参数估计和现代谱估计算法，维纳与卡尔曼滤波，自适应滤波，Wigner分布，小波变换；第四篇是图像处理，包括图像基本运算，图像增强，边缘检测和细化；第五篇是人工神经网络，包
Weinerf
- 维纳自适应滤波 自适应噪声抵消 自适应谱线增强 自适应系统识别-Wiener adaptive filtering adaptive noise cancellation adaptive system identification adaptive line enhancement
wienerMatlab
- matlab实现维纳自适应滤波，适合初学者了解维纳自适应滤波，，大家支持我啊-Wiener adaptive filtering matlab implementation, suitable for beginners to understand adaptive Wiener filter, we support me ah
adaptedfilter
- 使用matlab编程实现自适应滤波，并且比较了自适应滤波器和维纳滤波器的效果。-Matlab programming adaptive filtering, and compared the effect of the adaptive filter and the Wiener filter.
zishiying
- 自适应滤波器和维纳滤波器一样是符合某种准则的最佳滤波器。维纳滤波器参数固定，适用于平稳随机信号的最佳滤波，设计时需要知道 和 这些先验知识，应用困难。-Like adaptive filter and Wiener filter is the best filter to meet certain criteria. Wiener filter parameters fixed, applicable to stationary ran
Wiener
- 实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step
Algorithms_Comm_Systems
- 非常全面详实的讲述了通信领域的算法与应用！从各章节题目可以看出，包括了比如维纳滤波，线性预测，自适应滤波，调制理论，信道均衡，OFDM，扩频系统，信道编码，TCM，同步，预编码，自训练均衡，干扰消除等等。-The motivation for this book is twofold. On the one hand, we provide a didactic tool to students of communications sy
adaptive-filter
- 维纳自适应滤波设计及Matlab实现，一份word文档，希望会有用。-We simply analyses the wiener2 () which is a adaptive filter in MATLAB.
GPS-receiver
- 在GPS 接收机空时抗干扰的研究过程中, 计算量大是目前主要的瓶颈, 因此研究降维简化处理算法成 为空时处理最关键的问题之一。在已给空时二维自适应滤波模型的基础上, 通过对降维处理思想的分析, 提出了一 种基于多级维纳滤波(MWF) 模型的改进方法-Study on Dimension-reduced Processing Methods for Space-time Interference Suppression in
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林
VMD
- VMD方法是在传统维纳滤波的基础上，提出的一种非递归自适应信号分解新方法。与EMD方法和LMD方法相比，VMD方法分解的信号，具有精度高、收敛快和鲁棒性好等特点，适用于处理滚动轴承故障信号。(The VMD method is a new non recursive adaptive signal decomposition method based on traditional Wiener filtering. Compared w