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mentecarlo
- 本程序用于计算随机变量模拟仿真 已经用计算机语言写好-the procedures used to calculate the random variable simulation has been used to finish the Computer Language
junyunfenbu.txt
- 由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。-by uniform distribution of random variables generate normal random variable algorithm.
randomvariates
- 用c++生成多种随机变量，包括正态分布，瑞丽分布，泊松分布-c generated using a variety of random variables, including normal, Ruili distribution, Poisson distribution
gaussian_noise
- 产生两个均值为m,方差为sgma的高斯随机变量，当输入参数只有一个时，认为均值为0。-mean to have two m, sgma variance for the Gaussian random variables, when only one input parameters, that the mean of 0.
pm_estimate
- 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that t
VarGenrator
- 通过C语言随机产生一些常见的随机变量 均匀分布，高斯分布，瑞利分布，泊松分布。并可以对分布的变量随机产生的值进行统计。
simva
- Gaussiennes, Gaussienne standard and Lognormal型随机变量的数值模拟
Normal
- 模拟正态分布随机变量 将结果写入文件 算法是从一本数学书上改编而来
randraw
- 能够产生多达50种分布的随机变量(Nakagami,Rayleigh,Poisson...).
3_02
- 随机LS文法生成树（在LS文法中引入随机变量，使表现不同形态的规则按不同的概率分布随机出现，从而产生更加自然、生动的图形）
chuanrao1
- 从蒙特卡罗方法的思路可看出，该方法回避了结构可靠度分析中的数学困难，不管状态函数是否非线性、随机变量是否非正态，只要模拟的次数足够多，就可得到一个比较精确的失效概率和可靠度指标
huigui
- 对随机变量以自变量的几组观测数据作多元线性回归（求得平均标准偏差，复相关系数和回归平方和）
mengte
- 蒙特卡洛使用程序基本源代码，提供随机变量的多种分布类型，可以直接使用。
mutiaccess
- 本程序仿真了随机变量的产生和多径信道情况
matlab_SpatialCorrelatedImage
- 生成具有空间相关性的图像。整幅图像被看作是一个离散的随机场，每个像素都是一个随机变量。对于空间相关性模拟和研究非常有用！
蒙特卡罗仿真设计
- Monte Carlo仿真方法又称统计试验法，它是一种采用统计抽样理论近似地求解数学、物理及工程问题的方法。它解决问题的基本思想是，首先建立与描述该问题有相似性的概率模型，然后对模型进行随机模拟或统计抽样，再利用所得的结果求出特征量的统计值作为原问题的近似解，并对解的精度作出某些估计。Monte Carlo仿真方法的主要理论基础是概率论中的大数定律，要主要手段为随机变量的抽样分析.
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
0-1
- //产生0-1之间均匀分布一个随机数// /////////////////////////////////////////////////////////////// //传入参数:r--双精度实型变量指针,指向的单元存放随机数种子值//// //传出参数:p:产生0-1之间均匀分布一个随机数 -//0-1 have a uniform distribution between random numbers// ///////////
dcdflib.c.tar
- unix环境下计算符合常用概率分布的随机变量的集合-unix environment commonly used terms with the probability distribution of random variables pool
907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression