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kexinxing
- 基于可信性理论的随机变量的模糊计算，高速铁路接触网可靠性评估-Based on the credibility theory of random fuzzy variables, the fuzzy uation of the reliability of the contact network
suijixinhaochuli
- 随机变量的产生，其中指数分布的和高斯分布的随机变量采用了变换法，分析它的自相关函数和功率谱密度，-The selection of random variables, in which exponential distribution and Gaussian distribution of random variables using the transformation method, analysis of its autocor
PCM
- 运用MATLAB语言，进行非均匀PCM量化编码。产生一个长度为500，按N（0，1）分布的随机变量序列。用128量化电平和 的 律非线性，画出量化器的误差和输入输出关系。-Using MATLAB language, non-uniform quantization PCM coding. Produce a length of 500, according to the sequence of random variables N (
QuartercarJJJ
- 通过具有随机结构参数的四分之一车辆模型研究了具有不确定性结构参数的车辆在受到来自道路的随 机激励作用下的振动响应问题。将簧上质量、簧下质量、悬挂阻尼、悬挂刚度以及轮胎刚度均认为是随机变量。将路面的不平整引起的对车辆的激励看作高斯随机过程并通过简单指数功率谱密度来建立力学模型。-By a quarter vehicle model with random parameters studied vehicle structure uncer
The-application-of-interpolation
- 三次样条插值和立方插值法来比较分析随机网络评审法中两个随机变量之间的相关性-Cubic spline interpolation and cubic interpolation method to comparative analysis of random network in the method of uating the correlation between two random variables
wuxinxibianliangxiaochufa
- UVE是基于PLS回归系数建立的一种波长选择方法，这种方法的基本思想是将回归系数作为波长重要性的衡量指标。该方法将一定变量数目的随机变量矩阵加入到光谱矩阵中，然后通过蒙特卡洛交互验证或者传统的交互验证建立PLS模型，通过计算PLS回归系数平均值与标准偏差的比值，选取有效光谱信息。-UVE was established based on PLS regression coefficient of a wavelength selecti
statistic-matlab.doc
- matlab常用概率统计代码,包括各种随机数产生代码，随机变量概率密度计算，累积概率值，逆累积分布函数，随机变量数据特征，统计作图，参数估计-The common code of statistic analysis by Matlab
MutualInfo
- 互信息,一个随机变量中包含另一个随机变量的信息量，可用于度量随机变量间的所有相关关系，包括线性相关关系和非线性相关关系。-Mutual information, a random variable that contains information on another random variable, can be used to measure all the correlations between random variable
pdf_chi_square_random_variable
- 此代码实现了服从卡方分布的随机变量的概率密度pdf-function of chi square random variable
半不变量法
- 半不变量法计算随机潮流，包含了一个ieee14节点的算例
queuing
- 排队论（姜启源-数学建模）在教科书第5.5节实施港口系统模型。 获得港口中船舶的平均时间，港口船舶的最长时间，船舶的平均等待时间，船舶的最长等待时间，时间的百分比码头设施在以下情况下空闲，至少进行模拟 1000艘船。 （a）连续船舶之间的时间是在15和145分钟之间均匀分布的随机变量。 每艘船的卸载时间从45分钟均匀分布到90分钟。 -Queuing model- Implement the harbor system mode
wblinv
- 威布尔分布相关的函数，产生威布尔随机变量、概率密度、分布函数、逆分布函数、参数评估。-Weibull distribution related functions, Weibull generating random variable, the probability density distribution function, the inverse distribution function, parameter estimatio
R
- 本文分别利用逻辑回归、决策树和随机森林三种模型针对员工是否会过早离职问题进行探究，结果显示三种方法预测结果的精确度依次增加，分别为78.59%、96.8%和 99%，并且三种模型均显示员工演满意度是最重要的特征变量。(Predicting employee turnover)
lhsdesign_modified
- 多种分布相关随机变量 随机数生成 采样 均匀 排序(stochastic variable Probability Density)
minepy-1.2.1.tar
- 用来计算两个随机变量的最大信息系数，评价这两个变量之间的线性或者非线性关系的相关程度(The maximum information coefficient of two random variables is used to evaluate the degree of correlation between the linear or nonlinear relations between the two variables)
Particle_Example
- 标准粒子滤波，采用随机重采样，没有添加相对效率以消除粒子退化的问题(Standard particle filter)
kl
- 计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵(Relative entropy, used to measure the difference between two positive funct
kl
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions o
Homework_Dataset
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the ent
Class_4_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. T