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随机森林
- 随机森林 matlab用于处理高维问题,可以得到满意的效果
randomForest_4.6-12.tar
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "
RF_MexStandalone-v0.02-precompiled
- 随机森林信号分类识别，可以处理非线性离散信号，识别率高，效果好(Random forest signal classification)
randomForest
- 完整的随机森林R分类代码，导入数据直接可以使用(the R code of randomforest, and you can use it directly by update your data.)
Random-Forest-Matlab-master
- 随机森林的matlab实现，即随机森林算法的matlab工具箱，从GitHub上获取，使用请注明出处。(random forest for matlab)
random forest
- 文档包括两部分内容，一部分是Leo Breiman关于随机森林的介绍解释文档pdf，内有实例和分析，介绍的很清楚，是英文版，不过不是很难；第二部分是Leo Breiman的官方程序，从网站下载的，matlab版本。(The document includes two parts, one part is Leo Breiman on random forest introduced to explain the document PDF
R
- 本文分别利用逻辑回归、决策树和随机森林三种模型针对员工是否会过早离职问题进行探究，结果显示三种方法预测结果的精确度依次增加，分别为78.59%、96.8%和 99%，并且三种模型均显示员工演满意度是最重要的特征变量。(Predicting employee turnover)
[www.17zixueba.com]10.RandomForest代码
- 随机森林代码 通过Python来实现的，效果还不错~~~(Random forest code through Python to achieve, the effect is not bad ~!)
RF_Reg_C
- 随机森林实现分类、预测的代码和一些相应的实例，啊啊啊啊啊(Random forest classification, prediction of the code and some corresponding examples, ah, ah, ah!)
RF_MexStandalone-v0.02-precompiled
- 随机森林工具包可以直接用来分类和回归，大家一起探讨和学习(Random forest toolkit can be directly used for classification and regression, we explore and study together)
random_forests_generic
- 随机森林的matlab版本,需要的朋友可以参考使用(random_forest_generic)
各种分类器matlab程序
- 里面有随机森林，C4.5，ID3，SVM等分类器的matlab代码(There are random forest, C4.5, ID3, SVM classifiers matlab code)
Random Forest
- 利用随机森林训练，对polar码进行解码(The polar code is decoded by random forest)
randomforest-matlab
- 基于c运行库的matlab随机森林工具箱，特点运行快(Matlab random forest toolbox based on C runtime library features fast operation)
RandomForest
- RandomForest随机森林实现+python(RandomForest+python3.6)
Radom Forest[ok]
- 在matlab中随机森林算法的实现，随机森林算法是现在广泛用于分类和预测的机器学习最常见的算法之一(the code of random forest)
codes
- MATLAB实现随机森林，代码包放入toolbox文件夹，添加进matlab，自带数据，可以直接执行。(Achieve random forest based on MATLAB, a code package needs to put into the toolbox folder, add to the MATLAB by setting path. IT can be directly implemented with the d
Class_8
- 介绍决策树与随机森林算法的定义及应用，包含matlab程序(This paper introduces the definition and application of decision tree and random forest algorithm, including Matlab program)
MC
- 大数据挖掘，随机森林算法，可用于分类，特征向量选择等等。(random forest ,data minning)
1.1 - 副本
- 用随机森林对玻璃进行分类 用python集成方法解决多类别分类问题(Classification of glass using random forests)