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RF_Class_C
- matlab 随机森林 机器学习 二类分类器(matlab random forest)
gcforest
- 使用深度随机森林实现对数据的分类，无论数据特征是数值型的还是符号型的。(Using a deep random forest to implement the classification of data, whether the data features are numerical or symbolic.)
Random Forest
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "
特征提取程序
- 特征提取，随机森林实现特征重要性排序，用python实现(Feature extraction and classification of characteristic importance in random forest)
仿真神经网络层次分析
- 有关神经网络，随机森林，支持向量机的一些例子还有资料(Some examples of neural networks, random forests, support vector machines and information)
matlab
- 对于一个具体的数据，用交叉验证进行分类，随机森林进行训练，用AUC,AUPR,Precision评价分类器的性能(For a specific data, use cross validation to classify, train random forests, evaluate the performance of the classifier with AUC, AUPR, and Precision.)
rF
- 这是python实现的随机森林算法，使用第三方库，代码简单实用。(This is random forest algorithm achieved by python.)
randomforest-matlab
- 本程序是基于matlab程序而编写的随机森林预测，主要用于分类(This program is a random forest prediction based on MATLAB program, which is mainly used for classification.)
随机森林分类器
- 对提取好的n维特征，实现随机森林分类器分类。(For the extraction of good characteristics, the realization of random forest classification)
Find the best tree for Fisher
- 随机森林是一大算法，这个程序是随机森林中的一个小例子的展示。(Random forest is a large algorithm. This program is a demonstration of a small example in random forests.)
RandomForest_matlab
- 随机森林是一个包含多个决策树的分类器，通过matlab实现实现随机森林算法(Matlab implementation of random forest algorithm)
MATLAB
- 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used
feature_importance_plot
- 随机森林实现癫痫分类，先特征提取，然后分类(Random forest achieves epileptic classification, first feature extraction, then classification.)
可用程序
- 首先构造决策树，产生随机森林，是一种预测模型。(First, constructing decision trees to produce random forests is a prediction model.)
RandomForset
- 随机森林的训练、随机森林的预测以及结果的展现，全部代码亲测(Random forest training, random forest prediction and result display, all code affinity test.)
random forest
- 此源程序包含随机森林工具箱，以及将随机森林算法用于乳腺肿瘤数据的分类预测(This source includes random forest toolbox, and random forest algorithm is used to classify and predict breast tumor data.)
Class_8_Code
- 决策与随机森林样例，matlab，简单的样例。(Decision making and random forest samples, MATLAB, simple examples)
RF
- 随机森林负荷预测，随机森林是一种分类器，在负荷预测中的应用很少。(Random forests load forecasting，Random forests is a kind of classifier, rarely used in load forecasting)
19.决策树与随机森林
- 决策树和随机森林，非常实用的PPT资料，推荐(Decision tree and random forest, very useful PPT data, recommended.)
uci-breast-cancer-master
- 机器学习中的随机森林算法，用于空气质量预测(Random forest algorithm in machine learning for air quality prediction)