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jcbi
- 用雅可比法求实对称阵的特征值与特征向量 例子中为3阶矩阵
jacobi算法
- 实现雅可比叠代算法 在matlab中 输入矩阵A,b, 初值x 调用该函数 得到结果-achieve Jacobi iterative algorithm in Matlab input matrix A, b, x initial function to be called the results
xianxingfangchengzujiefa
- 线性方程组数值解法 包括高斯赛德尔迭代法 矩阵直接三角分解法 列主元高斯消去法 雅可比迭代法-linear equations numerical solution including high resistivity iteration triangular matrix decomposition directly out PCA Gaussian elimination Jacobi iterative method
chengxu
- 雅可比迭代求解矩阵，可以在ccs中使用，包含两路带三差的信号拟合-Jacobi iteration matrix, can be used in ccs, including two with three poor signal fitting
ykb
- 用雅可比方法求矩阵的特征值和特征向量的FORTRAN程序-Method using Jacobian matrix of eigenvalues and eigenvectors of the FORTRAN program
jcbi
- 用雅可比法求实对称阵的特征值与特征向量 例子中为3阶矩阵-Jacobi method with realistic symmetric matrix of eigenvalues and eigenvectors for the case of 3-order matrix
JCBJ
- 雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量，有例子，检验过，很顺利-Clearance method Jacobian realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector, there are examples of tests, it is smooth
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- 雅可比法计算特征向量程序雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量-Jacobian eigenvector method procedures
SOR
- 逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯—塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯—塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over r
CH3
- 3.2 实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算csstq.c 3.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法chhbg.c 3.4 求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法chhqr.c 3.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法cjcbi.c-3.2 real symmetric tridiagonal matrix of all eigenvalues and eigenvectors of the calcul
EigenvalueVectorRealSymmetryJacobi
- 矩阵特征值与特征向量的计算，实对称阵特征值及特征向量雅可比法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, real symmetric matrix eigenvalue and eigenvector Jacobi Method
EigenvalueVectorRealSymmetryJacobiB
- 矩阵特征值与特征向量的计算，实对称阵特征值及特征向量雅可比过关法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, real symmetric matrix eigenvalue and eigenvector of Jacobian clearance method
jacobi
- 本程序使用雅可比算法求对称矩阵的特征值，迭代变换，最终求出矩阵的特征值。-This program use jacobi method to calculate the eigenvalue of the symmetric matrix.
Source1
- 求实对称矩阵的特征值及特征向量的雅可比法。-Realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector of the Jacobi method.
Matrix-eigenvalue-and-vector
- 化对称矩阵为对称三对角阵，求对称三对角阵的全部特征值与向量。雅可比法。-Of symmetric matrix is symmetric three pairs of diagonal matrices, Symmetric Tridiagonal Matrix all eigenvalues and vectors. Jacobi method.
2JCBI
- 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比算法-Realistic and symmetric matrix eigenvalues and eigenvectors of the Jacobi algorithm
Jacobi
- 可视化MATLAB的雅可比法矩阵特征值算法-The Jacobian France matrix eigenvalue algorithm
MatrixCalculator
- 2．1 矩阵类设计 2．2 矩阵基础运算 2．3 实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．4 复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．5 对称正定矩阵的求逆 2．6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法 2．7 求行列式值的全选主元高斯消去法 2．8 求矩阵秩的全选主元高斯消去法 2．9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值 2．10 矩阵的三角分解 2．11 一般实矩阵的QR分解
jcbi
- 用来求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法-Jacobi method for realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector