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featrue7
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-extract information based on the
MATLABApplication
- 阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行 了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的 应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的 优化计算结果。-Expounded the basic principles of genetic algorithm, the MATLAB Genetic
MATLABGAOT
- 简要阐述了遗传算法的基本原理，并对O0PQ0R 遗传算法工具箱（"0SP）的参数进行 了详细的介绍。探讨了O0PQ0R 遗传算法工具箱在参数优化和非线性规划中的应用，实例证明了遗 传算法在参数优化和非线性规划中的可行性。-Briefly described the basic principles of genetic algorithms and genetic algorithms O0PQ0R Toolbox ( 0SP
pokjfg
- 前 言 供水最优化与控制系统是应用供水状态宏观模型、供水过程非线性规划模型和管网最优化特性曲线模型求得现有管网条件下各水厂瞬间出厂流量与杨程最优值（连续最优目标），且用最优控制模型实现最优目标。 仿真是依据上述模型和泵房机电系统运行模型以及供水运行记录，在个人计算机上运行。仿真可显示瞬间供水系统（管网与泵房）诸运行参数和各环节存在问题并作多方案比较，得出年节电量与投资回收期二者关系最优值。 -Preface
conjugate
- 共轭梯度法，本算法是经过验证了的共轭梯度法，读者在运用到其他方面时需要修改一定的参数-Conjugate gradient method, this algorithm is verified of the conjugate gradient method, readers in the use of other aspects need to modify certain parameters
PSOt_User_manual
- 粒子群算法（PSO）源代码工具箱。该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好有关参数，即可自行优化。-Particle Swarm Optimization (PSO) source code toolbox. The toolkit will be the core of the PSO algorithm package, and available to users of the adj
levmar-2.3
- 最新的Levenberg Marquardt 算法。用于非线性最小二乘问题的参数估计和优化！-Latest Levenberg Marquardt algorithm. Nonlinear least squares problem for parameter estimation and optimization!
matlab
- 求反求参数（无约束非线性优化方法）的matlab实现 无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序 matlab广义最小二乘算法程序-Reverse order parameter (unconstrained nonlinear optimization method) to achieve the matlab unconstrained nonlinear optimization algorithm-Powell me
bppid
- MATLAB平台下的基于人工神经网络的非线性控制系统PID参数整定代码，能实现在线调节功能。-MATLAB platform artificial neural network-based nonlinear control system PID parameter tuning code, to achieve regulatory function online.
feixianxing
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求
yichuansuanfayingyongyanjiu
- 摘要:本文旨在研究一种能对复杂热工对象的有效建模方法。基于遗传算法的辨识方法有较强的抗干扰能力,对低、高阶系统、延时系统都可以达到很好的辨识效果。根据单元机组的低阶非线性模型,推导出一个双进双出、能够描述机组动态特性及机炉间相互耦合关系的协调控制系统传递函数矩阵。依次模型为基础,提出一种基于改进的遗传算法的参数辨识方法。-Abstract: This paper aims to study a thermal complex objec
OpenTSTOOL_win
- 时间系列非线线性处理工具包，可以计算多数非线性参数，例如：李亚谱诺夫指数，相关维等-nonlinear parameter toolkit
pf
- 用于对非线性方程的参数估计和最优估计的粒子滤波算法，保管一看就会，步骤很清晰的。-the solution of non-line function by pf filter
trendMK
- MATLAB 编程实现mann Kendall 非线性参数检验-MATLAB programming mann Kendall nonlinear parametric test
nonlinear-equation
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上
fenxingweishu
- 此程序是用来计算HRV的非线性参数：分形维数和近似熵-The program is used to calculate HRV nonlinear parameters: fractal dimension and approximate entropy
chos-papers
- 关于混沌时间序列的论文，matlab 在研究非线性混沌中的应用，和非线性参数的意识任务分类-The study of chaotic time series, MATLAB in the study of nonlinear chaos in the application, and the nonlinear parameters of the mental task classification
xiao
- 初始化粗粒度序列,为计算脑电信号非线性参数——复杂度的Matlab程序-Initialization sequence of coarse-grained, for the calculation of the nonlinear parameters of the EEG- the complexity of the Matlab program
SampEn
- 用于计算时间序列的样本熵，一种序列复杂性的度量，非线性参数动力学评估方法- Samples used to calculate the entropy of time series, a complex of measures, nonlinear dynamics parameters Evaluation sequence