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Immune-the-nonlinear-model
- 本书首先对免疫性和非线性数学模型做简单的介绍，然后在各章中具体的讨论各种各样的免疫非线性描述的具体问题。在非线性模型方面，谈非线性动力学方程，反应扩散方程的波动和参数涨落时的随机描述，结合具体问题谈了细胞自动机。-Book begins on immunological and non-linear mathematical model to do a brief introduction, the chapters and then
BP3wei
- 用Matlab编写的神经网络程序。用BP神经网络来逼近带有2个参数的非线性函数。-Approximate Nonliear function with BP network.
hanshubijin
- 神经网络，非线性函数逼近。参数选择合适，训练序列得出权值，输出结果良好。-Neural networks, nonlinear function approximation. Select the appropriate parameters, weight training sequences obtained, the output is good.
4floorearthquake
- 近年来，随着各国大地震的接连发生，对人类的生命财产造成了巨大的损失，高层建筑的隔震抗震引起了广泛关注。因此，在实际结构中对与建筑隔震性能的研究具有重要的意义。本文提出依次采用扩展卡尔曼识别结构响应和最小二乘识别未知激励的方法，对隔震层的无模型非线性特性进行识别。首先是在小地震线性情况下识别出结构参数刚度和阻尼，然后在大地震下对隔震特性进行识别。算例表明,该方法对已知地震激励下的隔震结构，其非线性特性的识别具有较高的精度。这样可通过结构迟
curvemain_kcsjjj
- 最小二乘法拟合一个非线性函数（这里是齿轮四杆机构的各边及齿轮大小的拟合） 多变量 多参数 函数表达式复杂（但必须有表达式，只有微分方程不行） 在数据较少的时候 拟合多个参数-A nonlinear function of the least squares fit (in this case each side of the four agencies gear and gear size fitting) complex expres
Real-time-detection-of-negative
- 同相牵引供电系统旨在实现电能质量的综合补偿。提出了一种基于同步坐标变换的电流检测方法，能实时准确地检测 出负载电流的基波正序有功分量、基波正序无功分量、基波负序分量以及谐波分量，为综合补偿提供了基础。电能质量的补 偿力度与设备容量之间存在非线性关系。提出补偿度的概念，并给出补偿度与电能质量参数的关系，通过给定电能质量期望 参数，实时调整负序、谐波以及无功补偿度，使得综合潮流控制器容量在各电能质量补偿参数之间得到实时优化配置，
Newton
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gra
gongetidufadshuzhixingzhi
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Grad
Missile-Attitude-control
- 1、利用simulink中sfunction方法建立航天器姿态动力学模型和运动学模型； 2、利用linmod对非线性模型线性化； 3、姿态模型线性化后，利用极点配置（pole）方法求取控制参数； 4、将控制参数带入非线性模型仿真控制效果。-One using simulink sfunction method to establish the dynamic model and kinematic model of the
mvr61
- 这是一个多目标多参数无约束线性优化程序，其中包括三个具体的应用实例，对于解决非线性优化问题十分好用-This is a multiple target multi parameter non linear constrained optimization program, which includes three specific examples of application, to solve the nonlinear optim
GA_PSO
- 粒子群做非线性模型的参数估计，已检测很好用-nonlinear parameter estimation
hundun
- 本代码演示了将一个由非线性映射所产生的混沌序列作为载波，将待发送的有用信号(数字信号)作为调制信号，对非线性映射的某一参数在其混沌区域内进行调制的过程。另外，还有logistic相关代码-This code demonstrates a chaotic sequence generated by the nonlinear mapping as a carrier, will be sent a useful signal (digit
GABP
- 采用遗传算法来优化BP神经网络参数，并实现非线性函数的拟合-Using genetic algorithms to optimize the BP neural network parameters, and nonlinear function fitting
dl
- 非线性最小二乘法参数估计程序，利用该程序可以对已知解析解的物理过程进行参数估计，估计出线性无关的参数-Parameter estimation of nonlinear least squares method
BP-of-Nonlinear-
- 本源代码解决了可以实时对误差进行显示的增加动量项的BP神经网络对非线性函数的逼近。有一定的收敛效果，目前参数已经调好，只需反复运行即可。-The origin code to solve the momentum BP neural network can display real-time error on the approximation of nonlinear function. Convergence, the parame
SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测
Bouc-Wen
- Bouc-Wen非线性滞回模型仿真程序，通过此程序可观察Bouc-Wen模型中各参数对其所描述的滞回曲线形状的影响-Bouc-Wen nonlinear hysteretic model simulation program, described by the Bouc-Wen model parameters on the hysteresis curve shape can be observed through this prog
distortion
- 一种利用图像中直线特征的方法来标定摄像机畸变参数的方法。该方法提取图像中多组不同方向的平行直线，并对其利用非线性最小二乘方法进行优化以得到最优的畸变参数，在优化过程中，采用多步渐进的策略。该方法不需要已知三维世界坐标，易于实现。实验表明，该方法有较高的准确率。-A camera lens distortion method is proposed, which uses the straight line features. Many
J
- 求非线性方程组的雅克比矩阵，针对不同参数球的不同的形式。-Nonlinear equations, Jacobian matrix, different forms for different parameters of the ball.
Camera-Calibration-Matlab
- 相机标定工具箱，首先通过线性的方法求解出部分的摄像机参数，然后再利用非线性优化方法求出包括畸变系数在内的所有标定参数的最优解-Camera Calibration Toolbox for Matlab