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非线性系统matlab程序集
- 处理非线性动力学问题
BP神经网络非线性系统建模
- 基于BP神经网络的非线性系统函数拟合算法,分为BP神经网络构建,BP神经网络训练和BP神经网络预测.
Mlb
- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-achieved using Matlab using statistical methods to solve nonlinear chaotic time series forecasting system problems
nnsysid20
- 基于MATLAB的神经网络非线性系统辨识软件包.-MATLAB-based nonlinear neural network system identification package.
TheWholeDescriptionOfSimulinkStudy
- 以Simulink为主要工具介绍了系统仿真方法与技巧，包括连续系统、离散系统、随机输入系统和复数系统的仿真。介绍了模声封装技术、电力系统模块集、非线性系统设计模块集、S-函数编写与应用、Stateflow有限状态机、虚拟现实工具箱等中高级使用方法，最后还介绍了半实物仿真技术与实时控制技术。-Simulink as the main tool to introduce a system simulation methods and tec
Matlab01
- Matlab动态仿真在混沌控制与同步中的应用研究 摘 要:针对在分析非线性系统混沌行为时较为复杂这一问题,采用一般的数值计算方法,提出了利用Mat2 lab对混沌系统进行建模和动态仿真的方法.以蔡电路和洛伦兹系统为例,分析了其动态仿真在混沌控制与 同步中的应用-Dynamic simulation in Matlab Chaos Control and Synchronization of the Applied Researc
LS_SVMlab
- 用于非线性系统预测滤波的经典算法，由最小支持向量机算法创始人亲自编写。-Prediction filter for nonlinear systems of the classical algorithm, from the smallest support vector machine algorithm for the preparation of the founder himself.
nonlinear_robust_system
- 非线性系统鲁棒控制理论的一些新进展_分析比较透彻-Robust control of nonlinear systems theory, some new progress _ a thorough analysis and comparison
DTNLBPnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
RBFnonlinearsystemmodeling
- 用RBF网络进行非线性系统建模，未使用matlab工具箱-RBF networks with non-linear system modeling
linectrlOK5512Iinv
- 一个非线性制实例,采用ANN-PID实现一非线性系统控制-An example of nonlinear system was controled by software ANN-PID with using the matlab program
chap7_2
- 非线性系统的PID鲁棒控制，基于NCD优化的非线性PID控制-Nonlinear systems Robust PID control of NCD-based PID control of nonlinear optimization
main
- 在各种非线性系统中，倒立摆是一典型例子，用强化学习实现控制倒立摆-on-line learning control by association and reinforcement
PID-fxx
- 用pid神经网络进行单变量非线性系统的控制-Pid neural network with single-variable nonlinear system control
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks nonlinear function fitting)
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural network nonlinear function fitting)
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural network nonlinear function fitting)
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- 使用BP神经网络，实现非线性系统建模，包括完整的程序和测试数据。(BP neural network is used to realize nonlinear system modeling, including complete program and test data.)
Khalil非线性系统 （第三版）
- Khalil非线性系统 （第三版）中文版，很经典。(The Chinese version of Khalil nonlinear system (Third Edition) is very classic.)