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孟德尔HMM实验
- 这是一个应用隐马尔科夫进行孟德尔实验的MATLAB工具箱。
Markov
- 当年为了学隐马尔可夫模型，所以边看边翻译的，如果那儿没翻译对，希望能给指出来，有利后来的人理解！ 参考文献我没有删，就留下给看看吧！因为不能是中文标题，我改为英文的吧．-Year in order to learn hidden Markov models, so while watching the side of the translation, if there did not translate right, hope th
Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。-Abstract: In the circumstances the use of MAT LAB
Part_Of_Speech_Label
- JAVA实现的基于隐马尔科夫模型的词性标注。有指导的学习，附带语料，供参考-JAVA realization of hidden Markov model based on the part of speech tagging. Guided learning, incidental corpus, for reference
sf_markov
- 马尔科夫matlab目标跟踪仿真源代码，数据可靠-马尔科夫matlab目标跟踪仿真源代码
HMM-FDR
- 基于隐马尔科夫链的多重假设检验程序,R语言环境,可能解决多重假设检验中存在的统计量相关问题-Large-Scale Multiple Testing under Dependency
ants_arithgom
- aoc.m 是用matlab实现蚁群算法ants_information.m蚁群算法中信息素的构建 mcl是马尔科夫聚类算法 nmf是矩阵的非负分解 Generative Topographic Mapping工具包-aoc.m is matlab implementation of ant colony algorithm ants_information.m pheromone ant colony algorithm
Monte Carlo
- 通过matlab仿真蒙特卡洛的马尔可夫算法(By MATLAB simulation, Monte Carlo Markov algorithm)
耦合马尔可夫链模型
- 基于已知钻孔数据，模拟地质剖面的岩土体空间分布，一种基于马尔科夫链的地质统计学随机模拟方法(Spatial distribution of rock and soil in simulated geological section based on known borehole data and stochastic simulation of geo statistics based on Markov chain)
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法
MDP_policy
- 马可夫决策过程，适合最优策略选择，可以作为一个工具包调用(The Markoff decision process, suitable for the optimal strategy selection, can be called as a toolkit)
1111
- MATLAB实现隐马尔科夫模型预测，这里举例说明，示例代码。(MATLAB---HMM prodict)
thesis
- 几种常见预测算法的Java代码实现，包括时间序列预测法，指数平滑法，灰色模型，灰色马尔科夫(predict the data value of system)
马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码
- 使用马尔科夫蒙特卡洛方法对非常规的概率密度函数进行样本抽取(use MCMC to draw samples)
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中
转移概率矩阵计算的一种统计方法
- 利用马尔可夫链进行预测 , 其关键是转移概率矩阵的计算 。 本文给出了计算转移概率矩阵的一种统计方法 ,并且给出了实例计算 ,目的是为企业进行科学管理和决策提供科学依据 。(The key to prediction using the Markov chain is the calculation of the transition probability matrix. This paper presents a statistic
OX_MSVAR
- Ox软件的马尔科夫区制转移模型的安装说明和相关代码(Installation instructions and related codes for the Markov zone transfer model of Ox software)
连续隐马尔可夫离散隐马尔科夫模型的MATLAB实现
- 隐马尔可夫连续和离散情况下的MATLAB实现(MATLAB Realization of Hidden Markov Continuous and Discrete Conditions)
GMM-HMRF
- 基于高斯混合模型和隐马尔科夫模型的图像分割算法(Image segmentation algorithm based on Gaussian mixture model and hidden Markov model)
强化学习
- 使用强化学习实现策略梯度和和马尔科夫决策过程(Implementing Strategic Gradient Sum and Markov Decision Process with Reinforcement Learning)