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[图形图像处理(光照,映射..)] lrr(motion_face)
说明:本程序是用来处理图像,把代表图像的矩阵分解成为一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵~-This procedure is used to deal with the image, the representative image of the matrix decomposed into a low-rank matrix and a sparse matrix ~<liushhashan> 在 2026-01-19 上传 | 大小:2.12mb | 下载:0
[其他小程序] meiqai_v39
说明:D-S证据理论数据融合,分形维数计算的毯子算法matlab代码,考虑雨衰 阴影 和多径影响。- D-S evidence theory data fusion, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, Consider shadow rain attenuation and multipath effect.<kei> 在 2026-01-19 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[Linux驱动] gslx680.tar
说明:gslx680触摸屏驱动,能够支持gsl1680触控,只要是加入到了linux驱动中。-Gslx680 touch screen driver, can support gsl1680 touch, as long as it is added to the Linux driver.<庞俊龙> 在 2026-01-19 上传 | 大小:143kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] mengsie_v36
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,数值分析的EULER法。- Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, EULER numerical analysi<noukui> 在 2026-01-19 上传 | 大小:7kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] as_rpca
说明:本程序主要是处理图像的,主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵,优化目标函数,用ALM方法是求解的~-This procedure is mainly to deal with the image, mainly for solving high-amplitude sharp noise rather than Gaussian noise distribution of the signal separation<liushhashan> 在 2026-01-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] mingban
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包括回归分析和概率统计,包括随机梯度算法,相对梯度算法。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Including regression analysis and probability and statistics, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.<noukui> 在 2026-01-19 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] moulou_v19
说明:采用的是通用的平面波展开法,图像的光流法计算的matlab程序,插值与拟合,解方程,数据分析。- Using common plane wave expansion method, Image optical flow calculation matlab program, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis.<董铁友> 在 2026-01-19 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] latlrr_code
说明:潜在低阶表示,简称为LATLRR,主要用于实现子空间的分割以及其特征提取。其实在LRR的基础上进一步探索优化,以更好的解决问题~-Latent low-order representation, referred to as LATLRR, is mainly used to realize the sub-space segmentation and its feature extraction. In fact, based on the LRR to further explore and<liushhashan> 在 2026-01-19 上传 | 大小:4kb | 下载:0