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[matlab例程] fanfang_v17
说明:实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,采用累计贡献率的方法,单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, The method of cumulative contribution rate Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation.<张建霞> 在 2025-09-22 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[单片机(51,AVR,MSP430等)] TM1629_STM32
说明:STM32 版本的TM1629 程序,直接可以在STM32F1上使用,直接使用就可以了。-it s source about tm1629 on stm32<davidzhang> 在 2025-09-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[单片机(51,AVR,MSP430等)] TM1914A
说明:tm1914a 的STM32代码,直接在STM32上就可以直接使用,方便简单-it s source for tm1914a on stm32<davidzhang> 在 2025-09-22 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[单片机(51,AVR,MSP430等)] TM7705
说明: C51 版本的TM7705源码,直接可以在任何51 MCU进行移植使用,方便简单;- it s source fot tm7705 on c51<davidzhang> 在 2025-09-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[单片机(51,AVR,MSP430等)] tm1621
说明:C51 版本的TM1621 源程序代码,简单方便使用,可以在任何MCU上移植使用;-it s source for tm1621<davidzhang> 在 2025-09-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] one
说明:基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加,传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单,导致叶片识别率较低。为此,本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别,并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象,使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based<hahah> 在 2025-09-22 上传 | 大小:369kb | 下载:0
[其他小程序] feifai_v62
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,关于神经网络控制,包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, On neural network control, Including the area, perimeter, rectangular, elongation.<faobengou> 在 2025-09-22 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] two
说明::植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而,低维特征不能全面描述叶片信息,识别准确率低,本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理,获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征,对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征,对纹理图像提取分形维数,共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相<hahah> 在 2025-09-22 上传 | 大小:560kb | 下载:0
[Linux驱动] libburn-1.4.0
说明:linux操作系统下的刻录使用的库。希望对大家有帮助。-libburn lib。<丿风筝丶> 在 2025-09-22 上传 | 大小:5.04mb | 下载:0