[Windows编程] 073395

说明：web页面验证码无刷新更换图片和自动验证,可以学习()
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[数学计算/工程计算] 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

说明：支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
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[数值算法/人工智能] 07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）

说明：ELM算法指出，其实隐层的权值矩阵W和偏置b其实是没有必要调整的，在学习算法开始时，任意随机给定W和b的值，利用其计算出H（隐层节点的输出），并令其保持不变，需要确定的参数就只有β了。这是一个比较重要的理论基础。(The ELM algorithm is pointed out, in fact, hidden layer weights matrix W and B is not necessary to adjust the bias of the learning algorithm, i
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 深度学习的研究与发展

说明：帮助你学习深度学习，理解深度学习的实战算法。常有在深度学习的知识海洋(Help you to learn deep learning)
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[数值算法/人工智能] 决策树与随机森林

说明：给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
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[其他小程序] SOIFB42

说明：When starting with protocols that work at the upper()
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[数据结构常用算法] 09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）

说明：遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated from the computer simulation of b
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[串口编程] VB-OPC

说明：VB怎样读和写OPC里面的数据，怎样链接通讯。(VB how to read and write the data in the OPC and how to link the communication.)
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[其它源码] 3225026

说明：windows下在文件内检索内容的一个示例源码,不错,好东东()
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[数值算法/人工智能] 粒子群优化算法

说明：粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称为PSO），粒子群算法是近年来发展起来的一种新的进化算法，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质(Particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization, referred to as PSO), particle swarm algorithm is a new evolutionary algori
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[数据结构常用算法] 蚁群算法

说明：但由于基本蚁群算法(Basic ant colony algorithm)收敛速度慢、易陷入局部最优,所以很多改进的蚁群算法被提出,补偿本身的缺点,在实际应用中也得到了很好的效果(However, due to the slow convergence speed of Basic ant colony algorithm and easy to fall into local optimum, many improved ant colony algorithm is proposed to
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 模拟退火算法

说明：模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。(The simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, is a kind of algorithm based on probability, the solid h
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