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[人工智能/神经网络/深度学习Class_6_Code

说明:支持向量机(SVM)分类算法,线性模型,用于二分类(SVM classification algorithm, linear model, for binary classification)
<QWERTY11> 在 2019-04-19 上传 | 大小:531456 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习my_NN

说明:自己搭建的简单多层神经网络,加入了一些优化,包括更新算法,初始网络参数等(A simple multi-layer neural network is built by ourselves, and some optimizations are added, including updating algorithm, initial network parameters and so on.)
<Jay_Zhu> 在 2019-04-19 上传 | 大小:48120832 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习吴恩达神经网络第三周

说明:吴恩达深度学习和神经网络课程第一门第3周编程作业(Wu Enda Deep Learning and Neural Network Course First Week 3 Programming Assignment)
<LmMayday> 在 2019-04-19 上传 | 大小:420864 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习吴恩达神经网络第一二周

说明:吴恩达深度学习和神经网络课程第一门第1、2周编程作业(WU Enda Deep Learning and Neural Network Course First Week 1 and 2 Programming Assignments)
<LmMayday> 在 2019-04-19 上传 | 大小:2621440 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习mask rcnn

说明:跑通的Mask rcnn图像检测,深度神经网络人工智能,检测准确度高(Deep neural network High detection accuracy, including trained data)
<句哦> 在 2019-04-19 上传 | 大小:51742720 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习svmtrain

说明:matlab系统原来自带的svmtrain函数和svmclassify函数。 有需要的在2017a以前的版本里面也能找到! 在新版本中(2018以后),你再运行有svmtrain函数的文件,我试了一下结果是,就算你拷贝过来原来的svmtrain函数,还是运行不出来。。所以各位可以下载试一下。。我建议还是转为最新支持的fitcsvm函数吧!(svmtrain and svmclassify function)
<AAAlj> 在 2019-04-19 上传 | 大小:22528 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习19_3_15

说明:concrete crack analysis using matlab
<hariiteee> 在 2019-04-18 上传 | 大小:23552 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习ABigOne

说明:text to speech converter using fft
<Eysan> 在 2019-04-19 上传 | 大小:641024 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习simple functions of MOGA

说明:用于多目标优化算法,适合初学者,亲测有效(Multi-objective optimization algorithm)
<xycaroline> 在 2019-04-19 上传 | 大小:321536 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习ML-From-Scratch-master

说明:machine learnng model form scratch
<vikas71094> 在 2019-04-19 上传 | 大小:109568 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习Genetic Algorithm Basic

说明:用python编写的遗传算法基本流程,包括变异、交叉、选择等步骤(Basic process of genetic algorithm written in python, including mutation, crossover, selection and other steps)
<王雨+> 在 2019-04-19 上传 | 大小:1024 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习Elman

说明:Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络,它是在BP网络基本结构的基础上,在隐含层增加一个承接层,作为一步延时算子,达到记忆的目的,从而使系统具有适应时变特性的能力,增强了网络的全局稳定性,它比前馈型神经网络具有更强的计算能力,还可以用来解决快速寻优问题。(Elman neural network is a typical dynamic recurrent neural network. It is based on the b
<lyyyyyyy7> 在 2019-04-19 上传 | 大小:3072 | 下载:0
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