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[人工智能/神经网络/深度学习1 BP神经网络语音特征信号分类

说明:matlab 平台BP神经网络语音特征信号分类(Matlab platform BP neural network speech feature signal classification)
<z2060> 在 2020-04-05 上传 | 大小:375808 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习Kohonen网络的聚类算法

说明:matlab 平台Kohonen网络的聚类算法(Clustering algorithm of Kohonen neural network on matlab platform)
<z2060> 在 2020-04-08 上传 | 大小:88064 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习xgb

说明:xgboost二分类算法实现,带作图评价函数(Implementation of xgboost two classification algorithm with drawing evaluation function)
<ccement> 在 2020-04-08 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习C++Project4 智能科学与技术 何昊南 201866630114

说明:使用EEGnet,一种CNN深度学习算法对脑电信号进行分类。(EEG net, a CNN deep learning algorithm, is used to classify EEG signals.)
<根三> 在 2020-04-08 上传 | 大小:546816 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习caffe-master

说明:Caffe安装包,用于安装caffe-windows版本(Caffe installation package for installing Caffe Windows version)
<wangds> 在 2020-04-08 上传 | 大小:8825856 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习Weibull

说明:really thankful to authors
<maniellahi> 在 2020-04-08 上传 | 大小:26624 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习AdaBoost

说明:(1)Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器(弱分类器一般选用单层决策树)进行合理的结合,使其成为一个强分类器。 (2)Adaboost采用迭代的思想,每次迭代只训练一个弱分类器,训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说,在第N次迭代中,一共就有N个弱分类器,其中N-1个是以前训练好的,其各种参数都不再改变,本次训练第N个分类器。其中弱分类器的关系是第N个弱分类器更可能分对前N-1个弱分类器没分对的数据,最终分类输出要看
<小000封> 在 2020-04-08 上传 | 大小:9216 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习CNN

说明:卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层: 输入层:用于数据的输入 卷积层:使用卷积核进行特征提取和特征映射 激励层:由于卷积也是一种线性运算,因此需要增加非线性映射 池化层:进行下采样,对特征图稀疏处理,减少数据运算量。 全连接层:通常在CNN的尾部进行重新拟合,减少特征信息的损失(The structure of convolutional neural network CNN generally contains these la
<小000封> 在 2020-04-08 上传 | 大小:8192 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习CLUSTER

说明:层次聚类算法有两种实现思想,一种是初始时将每个待聚类的数据样本视为一个cluster,采用合并的方式,每次合并两个"距离"最近的cluster,直到合并成一个cluster为止(当然可以在达到自己设定想得到的cluster个数时终止迭代);另一种刚好与第一种相反,初始时将所有的数据样本视为一个cluster,采用分解的方式(The hierarchical clustering algorithm has two i
<小000封> 在 2020-04-08 上传 | 大小:11264 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习CNN

说明:卷积神经网络用matlab方式实现,内含有注释(Convolutional neural network is implemented in Matlab with comments)
<小李啊啊> 在 2020-04-08 上传 | 大小:19456 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习zhengjiao

说明:利用正交实验法来优化DBN网络中的参数,提高训练精度。(The orthogonal experiment method is used to optimize the parameters of DBN and improve the training accuracy.)
<一面旗子> 在 2020-04-08 上传 | 大小:7168 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习方程2

说明:bp神经网络在网络安全上的应用,方法简单,易于学习(Application of BP neural network in network security)
<xjt%252B56599> 在 2020-04-08 上传 | 大小:23552 | 下载:0
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