[人工智能/神经网络/深度学习] 1 BP神经网络语音特征信号分类

说明：matlab 平台BP神经网络语音特征信号分类(Matlab platform BP neural network speech feature signal classification)
<z2060> 在 2020-04-05 上传 | 大小：375808 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] Kohonen网络的聚类算法

说明：matlab 平台Kohonen网络的聚类算法(Clustering algorithm of Kohonen neural network on matlab platform)
<z2060> 在 2020-04-08 上传 | 大小：88064 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] xgb

说明：xgboost二分类算法实现，带作图评价函数(Implementation of xgboost two classification algorithm with drawing evaluation function)
<ccement> 在 2020-04-08 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] C++Project4 智能科学与技术 何昊南 201866630114

说明：使用EEGnet，一种CNN深度学习算法对脑电信号进行分类。(EEG net, a CNN deep learning algorithm, is used to classify EEG signals.)
<根三> 在 2020-04-08 上传 | 大小：546816 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] caffe-master

说明：Caffe安装包,用于安装caffe-windows版本(Caffe installation package for installing Caffe Windows version)
<wangds> 在 2020-04-08 上传 | 大小：8825856 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] Weibull

说明：really thankful to authors
<maniellahi> 在 2020-04-08 上传 | 大小：26624 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] AdaBoost

说明：（1）Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合，使其成为一个强分类器。 （2）Adaboost采用迭代的思想，每次迭代只训练一个弱分类器，训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说，在第N次迭代中，一共就有N个弱分类器，其中N-1个是以前训练好的，其各种参数都不再改变，本次训练第N个分类器。其中弱分类器的关系是第N个弱分类器更可能分对前N-1个弱分类器没分对的数据，最终分类输出要看
<小000封> 在 2020-04-08 上传 | 大小：9216 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] CNN

说明：卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层： 输入层：用于数据的输入 卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射 激励层：由于卷积也是一种线性运算，因此需要增加非线性映射 池化层：进行下采样，对特征图稀疏处理，减少数据运算量。 全连接层：通常在CNN的尾部进行重新拟合，减少特征信息的损失(The structure of convolutional neural network CNN generally contains these la
<小000封> 在 2020-04-08 上传 | 大小：8192 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] CLUSTER

说明：层次聚类算法有两种实现思想，一种是初始时将每个待聚类的数据样本视为一个cluster,采用合并的方式，每次合并两个"距离"最近的cluster，直到合并成一个cluster为止(当然可以在达到自己设定想得到的cluster个数时终止迭代)；另一种刚好与第一种相反，初始时将所有的数据样本视为一个cluster,采用分解的方式(The hierarchical clustering algorithm has two i
<小000封> 在 2020-04-08 上传 | 大小：11264 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] CNN

说明：卷积神经网络用matlab方式实现，内含有注释(Convolutional neural network is implemented in Matlab with comments)
<小李啊啊> 在 2020-04-08 上传 | 大小：19456 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] zhengjiao

说明：利用正交实验法来优化DBN网络中的参数，提高训练精度。(The orthogonal experiment method is used to optimize the parameters of DBN and improve the training accuracy.)
<一面旗子> 在 2020-04-08 上传 | 大小：7168 | 下载：0

[人工智能/神经网络/深度学习] 方程2

说明：bp神经网络在网络安全上的应用，方法简单，易于学习(Application of BP neural network in network security)
<xjt%252B56599> 在 2020-04-08 上传 | 大小：23552 | 下载：0