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[人工智能/神经网络/深度学习GA_RBF

说明:遗传算法结合径向基神经网络,matlab建模具体代码(Genetic algorithm combined with radial basis neural network, matlab modeling specific code)
<阿雨啊啊> 在 2019-06-19 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习cnn

说明:卷积神经网络的代码,无源图片,希望有用。。。。。(cnn Convolutional neural network code, passive pictures, hopefully useful. . . . .)
<jiangfeng1997> 在 2019-06-19 上传 | 大小:3072 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习liushuixian

说明:用遗传算法解决流水车间调度问题,,,,,,(Solving Flow Shop Scheduling Problem with Genetic Algorithms)
<sdfsdfasd> 在 2019-06-19 上传 | 大小:104448 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习SLAM

说明:以slam为核心的python实现代码,包含可视化组件(some slam code with the python scr ipt)
<sheepwxy123> 在 2019-06-19 上传 | 大小:20739072 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习机器学习

说明:id3、C4.5算法的实现,以及在adult数据集应用(implement id3, C4.5 algorithm)
<云端gzp> 在 2019-06-19 上传 | 大小:6492160 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习dmtteq3_1

说明:equalizeraThe Recursive Least Square outperformed the other three adaptive algorithms at the cost of remarkably higher computational complexity and space complexity(Quadratics). This implies that it is not a suitable cho
<assou> 在 2019-06-19 上传 | 大小:178176 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习Billionair FX_ed

说明:bilionair fx good expert
<KAMALe> 在 2019-06-19 上传 | 大小:22528 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习0-2

说明:matlab for code ding rule
<HoH91> 在 2019-06-18 上传 | 大小:15360 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习mtcnn_light_self_adaption-master

说明:能够实现人脸检测和人脸对齐的深度学习算法MTCNN算法的轻量版本。(Lightweight version of MTCNN algorithm, a deep learning algorithm for face detection and alignment.)
<peterson_dd> 在 2019-06-19 上传 | 大小:2825216 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型

说明:MATLAB中神经网络网络模型,适用于MATLAB平台,通过此说明能够较为快速地熟悉神经网络(Neural Network Model)
<大爱圆寸> 在 2019-06-19 上传 | 大小:3184640 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习一种求解复杂函数最优解的遗传算法_朱鳌鑫

说明:文中结合正交设计及模拟退火等 , 对遗传算法中的关键技术重新加以设计 , 从而形成一种新的遗传算法 , 并且将其应用于求复杂函数的全局最优解问题 , 取得了满意的效果(In this paper, the key techniques of genetic algorithm are redesigned by orthogonal design and simulated annealing, and a new genetic al
<Aiwen> 在 2019-06-19 上传 | 大小:189440 | 下载:0

[人工智能/神经网络/深度学习应用遗传算法原理确定函数的最优解_乔均俭

说明:本文主要介绍了一种新型的、随机性的全局优化方法即遗传算法。一般应用于在一个问题的解集中查找最优解情况, 如是一个问题有多个答案,但是想查找一个最优答案的话,那么使用遗传算法可以达到更快更好的效果。即在浮点编码遗传算法中加入一个函数,构成适于不可微函数全局优化的遗传算法。该算法改善了遗传算法的局部搜索能力,显著提高了遗传算法求得全局解的概率(This paper introduces a new stochastic global opt
<Aiwen> 在 2019-06-19 上传 | 大小:75776 | 下载:0
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