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[OpenCV] GCApplication
说明:简单地对图像进行图像切割,图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。(Simple image cutting)<louietj> 在 2025-09-29 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[其他小程序] 61701282Hua-wei-FPGA
说明:熟悉FPGA开发要点,设计流程以及一些设计的关键点(Familiar with the key points of FPGA development)<风之涡翼> 在 2025-09-29 上传 | 大小:9.25mb | 下载:0
[进程与线程] 54036718
说明:非常经典的编程程序,敬请赶快下载,不下可别后悔啊!此原代码可自由下载,谢谢了!,()<dilensdmnal> 在 2025-09-29 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[OpenCV] PIXEL
说明:灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质,使图像的显示效果更加清晰。 图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法,也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。提取像素进行变化(Grayscale transformation is a method of changing the gray value of each pixel in a source image according to c<louietj> 在 2025-09-29 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[OpenCV] SALICY
说明:显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说,显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验,其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差,对实验资料进行比较分析时,不能仅凭<louietj> 在 2025-09-29 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[OpenCV] Saliency
说明:显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说,显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验,其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。(difference between the signif<louietj> 在 2025-09-29 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[数据库编程] 数据库
说明:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。 Flask也被称为 “microfr a mework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。(Flask is a lightweight Web application fr a mework written in Python. The WSG<louietj> 在 2025-09-29 上传 | 大小:56kb | 下载:0