资源列表
[matlab例程] L2_1
说明：编写一个名为Perce的函数，用它来实现感知器算法。 函数的输入/输出有： （a）一个N*d维的矩阵X，它的第i行是第i个数据向量； （b）一个N维列向量y，y的第i个元素包含了类（-1，1），并且该类与相应的向量相互对应； （c）用向量w_ini初始化参数向量；并且返回估计参数向量； 假设函数最大迭代次数为10000。(Write a function called Perce to implement perceptron<zilong1999> 在 2025-05-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 2
说明：（a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。<zilong1999> 在 2020-10-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[其他小程序] L4_1
说明：a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logist<zilong1999> 在 2025-05-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] L4_3
说明：实验数据集为：(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0<zilong1999> 在 2025-05-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[行业应用软件] l1_svdmimoradar
说明：此函数用于MIMO雷达的超分辨算法，利用凸优化压缩感知算法进行DOA估计，相比于MUSIC等超分辨算法，该算法的分辨性能更好。(this function is used to DOA estimation of MIMO Radar by the ways of compressive sensing, and compared to other DOA estimation algorithm, this algorithm ca<Eileen_ding> 在 2025-05-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[其他行业] PFC生成试样及压缩程序
说明：PFC中模拟常规三轴压缩过程，文件包含试样生产及单轴压缩程序，单轴压缩程序可以改为常规三轴压缩，Fish语言(triaxial compression simulated by PFC)<田小白1> 在 2025-05-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[其他小程序] Decoupling of Mode
说明：汽车悬置解耦：求得悬置六阶固有模态和振型，以及各阶解耦率(Decoupling of vehicle mount)<zhouqtnwpu> 在 2025-05-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[其他小程序] 正态分布下的最大似然估计
说明：以简单的举例来实现正态分布下的最大似然估计，并绘图进行对比(The maximum likelihood estimation method is used to estimate the bit error rate of information transmission. A simple example is given to realize the maximum likelihood estimation under norm<yanggr12345> 在 2025-05-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0