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[matlab例程] CMA
说明:盲均衡中的常模算法用于抽样判决后的多径效应均衡,显著降低误码率-Multipath equalization Blind equalization algorithm norm for post-judgment sampling, significantly reduce the error rate<qiuzhaoyang> 在 2025-09-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] MCMA
说明:盲均衡中的多模算法用于抽样判决后的多径效应均衡,显著降低误码率-Multipath blind equalization algorithm for multi-mode sampling decision Balanced significantly reduce the error rate<qiuzhaoyang> 在 2025-09-22 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[matlab例程] SMMA_8psk
说明:盲均衡中的切片多模算法用于抽样判决后的多径效应均衡,显著降低误码率-Multipath equalization Blind equalization algorithm for multi-mode slice sample post-judgment, significantly reduce the error rate<qiuzhaoyang> 在 2025-09-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] SMMA_64QAM
说明:64QAM盲均衡中的切片多模算法用于抽样判决后的多径效应均衡,显著降低误码-Multipath equalization 64QAM blind equalization algorithms for multimode slice sample post-judgment, significantly reduce the error rate<qiuzhaoyang> 在 2025-09-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数据结构常用算法] lcdyt
说明:鉴于LCD方法存在的问题,本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解(Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition,简称CELCD),由于LCD分解原理是依据信号的局部极值点信息不断进行筛分信号,在信号分解时需要先确定信号的局部极值点,而信号的两个端点可能不是极值点,因此在信号两端点就会出现虚假成分,且该现象随着分解的进行向数据内部扩散,产生端点效应,导致分解<Grace> 在 2025-09-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0