资源列表
[DSP编程] si4xxx_doc
说明:silabs si4xxx tranceiver index documentation<bobbytob> 在 2025-11-24 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[单片机(51,AVR,MSP430等)] User
说明:基于stm32单片机的延时函数,-vDelay Function Based on stm32 Single Chip Microcomputer<245> 在 2025-11-24 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] 122
说明:主要适用于图像增强,用的是直方图增强的源程序-Mainly applicable to image enhancement, using the histogram enhancement of the source<宋智钦> 在 2025-11-24 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] FR
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中,共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b<刘杉> 在 2025-11-24 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] BFGS
说明:拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。另外,因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息,所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今,优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束,约束,和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des<刘杉> 在 2025-11-24 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[单片机(51,AVR,MSP430等)] 89c51StepMotor
说明:基于89C51单片机的步进电机控制代码,适用于初学者学习。-89C51-based stepper motor control source code can be used for basic stepper motor control principle guidance for beginners.<jsbo> 在 2025-11-24 上传 | 大小:1kb | 下载:0