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[matlab例程] KNN
说明:K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。 不是最优方法,实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是: 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离(欧氏或马氏)。 2.选出最小的前K数据个距离,这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离,找出K个数据中包含最多的是那个类的数据,即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering metho<晓骸 > 在 2025-07-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] cc2
说明:this code is matlab code for colume section conctruction<sangsin > 在 2025-07-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] mohu
说明:一个比较基本的模糊神经网络,适合新手学习(A relatively basic fuzzy neural network program)<G_强仔 > 在 2025-07-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0