[VHDL编程] topsequence

说明：modeling of fsm in vhdl
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[波变换] Fouriertransform

说明：用振幅为0.8的方波进行傅立叶分析，并用分析得到的系数求解当K取不同值时的合成信号- F = FOURIER(f) is the Fourier transform of the sym scalar f with default independent variable x. The default return is a function of w. This example is useful for the persons who learn sth about signal pr
<刘戈> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] LCD_Sanyo_LC7935

说明：LCD driver for 16x2 display with a PIC16F
<toto> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[波变换] wavefiltering

说明：运用FFT对信号进行滤波，将频率为8-15Hz的波滤除，绘出滤波前后的振幅频谱以及滤波后的时间域信号-using FFT for wave filtering,
<刘戈> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[波变换] denoising

说明：运用小波变换的方法对污染信号进行去噪处理-the use of wavelet foe de-nosing
<刘戈> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] imagecompression

说明：图像压缩实例，使用函数wdcbm2()获取信号压缩阀值-the example for image compression using wdcbm2() which is a wavelet function
<刘戈> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] powerspectrum

说明：使用小波包变换分析两个信号的特征向量和各频率成分的功率谱-the analysis of two signals eigenvector and power spectrum using wavelet-packet transform
<刘戈> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] hamming

说明：Hamming code in matlab.
<Weronika> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] adc2correct

说明：make a transversal channel take a three tap chanel [1,1/4 1/2] and data generate by BPSK(1 or -1)-make a transversal channel take a three tap chanel [1,1/4 1/2] and data generate by BPSK(1 or-1)
<yasir> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] adc3

说明：take a input vector which is no of users of b[kx1] and code vector which will be a matrix now s=[Nxk],where then give to matched filter,non-correlating detector, by randomised sequence.-take a input vector which is no of users of b[kx1] and
<yasir> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] adc4

说明：with channel, take a input vector which is no of users of b[kx1] and then give to matched filter,non-correlating detector, and non-adaptive mmse,see the results by hadamard by randomised sequence.
<yasir> 在 2025-09-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] adc5

说明：compare both MF-MMSE and LMS by giving input the randomised
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