[图形图像处理(光照,映射..)] gussianyuan

说明：基于模糊粗糙集的图像阈值分割，隶属度函数选取高斯函数，效果好，计算快-Digital Image Segmentation Used Rough and Fuzzy Set
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[图形图像处理(光照,映射..)] Threshould-Segmentation

说明：多种基于阈值的图像分割方法，助于对基于阈值的图像分割技术有深入的学习研究-Various kinds of Image Segmentation based on threshould
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[图形图像处理(光照,映射..)] information_entropy

说明：基于信息熵的图像分割技术，该方法能快速准确找到阈值-Based on information entropy image segmentation techniques, the method can quickly and accurately find the threshold
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[图形图像处理(光照,映射..)] TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy

说明：基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
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[图形图像处理(光照,映射..)] TDS

说明：基于模糊粗糙集的二维直方图阈值图像分割方法，隶属度函数采用S函数-Membership function based on fuzzy rough set of two-dimensional histogram threshold image segmentation method, using the S function
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[图形图像处理(光照,映射..)] KSW-Entropy

说明：利用最佳直方图熵法（KSW熵法）及穷举法实现灰度图像阈值分割-The best the histogram entropy method (KSW entropy method) and the brute-force method to achieve gray image threshold segmentation
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[OpenCV] Hw01

说明：利用OpenCV，实现一幅图像的欧氏变换、仿射变换和射影变换，cpp文件中程序各函数和变量的功能进行了说明。-Euclidean transform, affine transformation and projective transformation of an image
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[图形图像处理(光照,映射..)] Hw02

说明：对射影图像进行处理，使图像中原有的平行线恢复平行性质。-Projective image processing, restore parallel lines in the original image.
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[图形图像处理(光照,映射..)] DLT

说明：利用DLT算法，找出两幅图像间的对应点，求出射影矩阵。作业文档中有算法说明，运行说明文档中有各函数和变量的描述。-Given two images of a planar region: image_A and image_B, please estimate the Homography of this plane mapping from A to B. Please implement the DLT method to estimate the H
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[图形图像处理(光照,映射..)] example

说明：QT中实现在主函数中调用一个dialogue，并显示出来-A QT programme that calls and shows a dialogue window according to the main
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[2D图形编程] GDI

说明：基于VB的图像反色处理, 提高VB效率，相当与VC的百分之九十-vb GDI+SUPP ASLDL ALSDJJJAOSID
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[图形图像处理(光照,映射..)] codes

说明：红外与可见光实时融合算法 ------------------------------------ 若不能读取xvid视频，请安装XviD-1.1.3-28062007.exe。 ----------------------------------- 请双击*.bat文件看程序运行结果。 也可以在命令行下，输入“evs3 参数文件.xml 配准.xml”，以融合指定的多源视频图像。 ---------------------------------- 首先，离
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