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[图形图象] bitmap读取
说明：关于图形图像的初级编程，进行bitmap的底层读写<lbd8825@sina.com> 在 2009-06-19 上传 | 大小：207.32kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] 基于Mean Shift的阈值分割
说明：阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素<cathy2007> 在 2009-06-20 上传 | 大小：844byte | 下载：0
[图形图象] JCButton按钮控件(完美支持中文,真彩色透明图标) Ver 1.7
说明：dfsdfsdfsd<wcj7126@yahoo.com.cn> 在 2009-06-22 上传 | 大小：401.55kb | 下载：0
[图形图象] CGHMaker
说明：数字全息和计算全息相关技术 计算全息图的制作和再现过程主要分为以下几个步骤： 1抽样。得到物体或波面在离散样点上的值。 2.计算。计算物光波在全息平面上的光场分布。 3.编码。把全息平面上光波的复振幅分布编码成全息图的透过率变化 4.成图。在计算机控制下，将全息图的透过率变化在成图设备上成图。如果成图设备分辨率不够，再经光学缩版得到实用的全息图。 5.再现。这—步骤在本质上与光学全息图的再现没有区别 计算全息的优点很多，最主要的是可以记录物理上不存在的实物，只要知道该物体的数学表达<hankguo97> 在 2009-06-24 上传 | 大小：31.93kb | 下载：1
[图形图象] 基于神经网络的数字水印提取
说明：基于神经网络的数字水印嵌入和提取，代码简单易用（matlab），自己辛辛苦苦编的。<zwg770123> 在 2009-06-26 上传 | 大小：13.05kb | 下载：0