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[GIS编程FlashElement

说明:ArcGiS选中的点元素可以高亮显示在Axmapcontrol上面-ArcGiS selected point elements can be highlighted in Axmapcontrol above
<滕晓涛> 在 2025-09-24 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[GIS编程ToPoint

说明:ArcGIS定位到指定的元素,根据元素的属性值定位到他-ArcGIS positioning to the specified element, according to the positioning of the element attribute value to his
<滕晓涛> 在 2025-09-24 上传 | 大小:8kb | 下载:0

[GIS编程YingYan

说明:ARCGIS鹰眼的功能的简单的实现方法,希望可以对初学者有帮助了!-ARCGIS Eagle Eye features simple implementation, and I hope you can help a beginner!
<滕晓涛> 在 2025-09-24 上传 | 大小:4kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)5_3

说明:采用提升算法实现3/5小波对图像的分解与重构-Enhance the algorithm using 3/5 wavelet image decomposition and reconstruction
<> 在 2025-09-24 上传 | 大小:65kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)dark-channel

说明:寻找最低像素值的matlab实现:通过图像矩阵的循环查找,能实现最低像素值的快速寻找-Matlab find the lowest pixel value to achieve: to find the cycle through the image matrix, to achieve the minimum pixel value Quick Find
<跨世纪> 在 2025-09-24 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)Orangedetect

说明:为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7~5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
<ygliang30> 在 2025-09-24 上传 | 大小:631kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)RDPC

说明:用遗传算法( Genetic Algorithm,GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光 谱区间及波长,并建立了支持向量机( Support Vector Machines,SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、 氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ~ 1 800 nm) ,将得到的9 个最佳特征光谱区间所 包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变量,对识别被3 种农药污染脐橙的准确率为100 。并继续应
<ygliang30> 在 2025-09-24 上传 | 大小:215kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)orangedetectbasedvision

说明:本文根据椭圆弦长的比值相对固定提出了弦长比法, 并运用SOM 神经网络对纽荷尔脐橙进行分级, 取得了一定的效果。-Based on the ratio of elliptical chord chord made relatively fixed ratio method, and the use of SOM neural network for classification of Newhall navel orange, and achieved some results.
<ygliang30> 在 2025-09-24 上传 | 大小:246kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)NavelOrange-Grading-System

说明:运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获 取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。-According to the characteristics and requests of navel orange, this study uses computer vision and pattern recognition tech
<ygliang30> 在 2025-09-24 上传 | 大小:263kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)Citrus-Fruits-pH-Value-detect

说明:对机器视觉系统采集 的柑橘图像进行图像裁切、RGB 空间至HSI 空间的转换和差值法去图像背景,用色调H 和饱和度S 为输入,建立小波神经网络柑橘pH 预测模型,无损检测柑橘pH。-Images of citrus fruits from machine vision system were processed by cutting, converting from RGB space to HSI space, removing background by deviation. A w
<ygliang30> 在 2025-09-24 上传 | 大小:1.17mb | 下载:0

[OpenCVmyNewGrabCut

说明:opencv中的GrabCut,把里面的例子简化了,并对GrabCut部分进行注释-opencv in GrabCut, simplified example of the inside, and some of the comments GrabCut
<zhazhiqiang> 在 2025-09-24 上传 | 大小:4.88mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)orange-Measurement

说明:文采用计算机视觉技术对脐橙图像进行处理,在分析果实表面颜色特征的基础上,对定性的色泽与着色率进行定量的描述,最后通过神经网络建立分级模型。-the article introduces how to process the graphs of navel oranges by adopting the technique of computer visions and makes a quantitative descr iption of the qualitative color and l
<ygliang30> 在 2025-09-24 上传 | 大小:427kb | 下载:0
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