[OpenGL] iphone-OpenGL-ES-Tutorials910

说明：iphone-OpenGL ES Tutorials 配套代码事例2/10 ，AppleCoder-OpenGLES-09.zip，AppleCoder-OpenGLES-02.zip，AppleCoder-OpenGLES-10.zip-iphone-OpenGL ES Tutorials complete code example 2/10, AppleCoder-OpenGLES-09.zip, AppleCoder-OpenGLES-02.zip, AppleCoder-OpenGLES
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[OpenGL] OpenGLES11

说明：iphone-OpenGL ES Tutorials 配套代码事例11 -iphone-OpenGL ES Tutorials 11 matching code examples
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[OpenGL] OpenGLES12

说明：iphone-OpenGL ES Tutorials 配套代码事例12 -iphone-OpenGL ES Tutorials 12 matching code examples
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[OpenGL] OpenGLES13---Start

说明：iphone-OpenGL ES Tutorials 配套代码事例13-iphone-OpenGL ES Tutorials 13 matching code examples
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[OpenGL] OpenGLES15

说明：iphone-OpenGL ES Tutorials 配套代码事例15-iphone-OpenGL ES Tutorials 15 matching code examples
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[图形图像处理(光照,映射..)] 123

说明：论文提出了一种借助相似变换和Arnold变换 成图案纹样的方法,通过对图案基元进行相似变换 对变换后的规则纹样进行扰动，使其在保留原图案 格和特色基本不变的情况下,产生不规则的纹样 果，从而达到传承民间艺术图案风格的特点。-Paper proposes a transform and Arnold transform with similar patterns into a pattern approach pattern primitives through the simil
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[OpenGL] OpenGLES16

说明：iphone-OpenGL ES Tutorials 配套代码事例16-iphone-OpenGL ES Tutorials 16 matching code examples
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[图形图像处理(光照,映射..)] 000

说明：支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM 分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM 多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的 分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
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[图形图像处理(光照,映射..)] SUSAN

说明：SUSAN边缘检测,以及SUSAN滤波，边缘细化，与非极大值抑制。-edge detect based on SUSAN
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[图形图像处理(光照,映射..)] 01

说明：的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出 了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征， 并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并 成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数 字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image classification and recognition m
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[图形图像处理(光照,映射..)] 02

说明：该文提出了一种在基于离散采弦变换(DCT，Discrete Coslne‘nansform)压缩域进行纹理图 像分类的方法．此方法主要利用了DCT域能量具有方向性的特电，直接在辩程长编码(RLE，Rlm I。ength E眦ollⅢg)形成的码流中根据这种方向性来提取、组织特征矢址，对纹理图像进行分粪．此方法只需对压缩 【封像世行简单的Hu圩maⅡ解码．要处理的数据量较少，处理速度快实验结果表明．这种分类方法具有较高 的准确性．-This paper presents a str
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[图形图像处理(光照,映射..)] 03

说明：类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
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