[图形图像处理(光照,映射..)] Demosaicking2

说明：Zhang-Wu Directional LMMSE Image Demosaicking 图像处理领域，基于方向LMMSE的去马赛克算法 可供参考-Zhang-Wu Directional LMMSE Image Demosaicking
<张尅> 在 2025-10-12 上传 | 大小：1.03mb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] Demosaicking3

说明：Implementation of Nonlocal Pansharpening Image Fusion 非局部去马赛克算法 属于数字图像处理领域 可供参考-Implementation of Nonlocal Pansharpening Image Fusion
<张尅> 在 2025-10-12 上传 | 大小：1.19mb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] affintpoints

说明：仿射不变Harris, Laplacian, det(Hessian) and Ridge 特征点检测 参考文献：An affine invariant interest point detector , K.Mikolajczyk and C.Schmid, ECCV 02, pp.I:128-142.-Matlab code for detecting Affine spatial interest points. Includes Harris, Laplacian, det(Hess
<灵台斜月> 在 2025-10-12 上传 | 大小：880kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] sobel_edge_det

说明：这是基于verilog语言的sobel检测的硬件语言设计，简单可用。-sobel verilog
<zxc> 在 2025-10-12 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[图形/文字识别] FaceRecognition

说明：人脸识别，采用机器学习的方式来对人脸进行定位、提取、描述、识别、对比、检索等，可以满足基本的人脸识别目标-face recognition, using machine learning
<wangbo> 在 2025-10-12 上传 | 大小：1.55mb | 下载：0

[OpenCV] ourdev_632593QPOVQ5

说明：opencv2.7.4实用例程，对初学者极有帮助 使用VS环境开发-example codes of OPENCV2.7.4
<cheney> 在 2025-10-12 上传 | 大小：3.2mb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] ImageCompare

说明：进行图像对比，采用提取特征点Harris角点的方式来匹配拍摄角度不一样的图片，可以完成图片的融合、拼接以及识别工作。-To compare the difference of the images via harris detector
<wangbo> 在 2025-10-12 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] Pygame

说明：将python用于游戏的编写工具pygame工具包，里面有详细的使用说明文档-pygame toolbox for using python to develop games.
<wangbo> 在 2025-10-12 上传 | 大小：1.28mb | 下载：0

[2D图形编程] 01

说明：应用蚁群优化算法解决聚类问题，效果不错-Application of ant colony optimization algorithm to solve clustering problem, effect is good!
<杨浩广> 在 2025-10-12 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] PythonImageProcessing

说明：使用python来进行图像处理工作，里面包含了图像处理所需要的相关工具包-python for image processing
<wangbo> 在 2025-10-12 上传 | 大小：327kb | 下载：0

[2D图形编程] jquery-qrcode-0.10.1

说明：Javascr ipt生成二维码的插件，功能强大实用jquery-qrcode-0.10.1-jquery to qrcode,jquery-qrcode-0.10.1
<达达> 在 2025-10-12 上传 | 大小：121kb | 下载：0

[图形/文字识别] CNN.tar

说明：卷积神经网路 包括了MLP层，conv层，pooling层，RBM层，LRN层，采用xml配置文件设置参数，实现训练识别-Convolution neural network, including the MLP layer, conv layer, pooling layer, RBM layer, LRN layer, using xml configuration file to set parameters to achieve recognition training
<刘慧慧> 在 2025-10-12 上传 | 大小：1.41mb | 下载：0