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[图形/文字识别] main
说明：MATLAB车牌识别代码开源的 Lenet5_EasyPR_D.rar Matlabcp.rar 车牌识别3.rar 是MATLAB的源码，一个学生的毕业设计，做的比较用心(Better code starts with a Pull Request, a living conversation about changes where you can talk through ideas, assign tasks, discuss details, and conduct reviews.)<呼呼哦> 在 2025-07-25 上传 | 大小：4kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] assignment3
说明：数字图像处理的添加高斯噪声或者椒盐噪声以及处理不同的平滑，sobel算子等(Digital image processing adds Gauss noise or salt and pepper noise, and processes different smoothing, Sobel operator and so on.)<梨苏橙> 在 2025-07-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] zhifangtujunhenghua
说明：在opencv和vs2015配置环境中实现多张图像的直方图均衡化处理(In opencv and vs2015 configuration environment, histogram equalization of multiple images is realized.)<雨季莫忧离> 在 2025-07-25 上传 | 大小：5.62mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] fastNLmeans2
说明：快速非局部均值，用来消除噪声，效果良好，适合于细节较多的图像(Fast nonlocal means is used to eliminate noise and achieve good results, which is suitable for more detailed images.)<郑秋冬> 在 2025-07-25 上传 | 大小：259kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] ImageRestore
说明：模糊图像利用简单原理复原在c++基础下里利用matleb的原理进行简单的还原(Blur image using simple principle recovery Under the basis of c++ using the principle of matleb for simple restoration)<MXXL> 在 2025-07-25 上传 | 大小：238kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] 2.2 图像分割技术
说明：FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj<EMC> 在 2025-07-25 上传 | 大小：737kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] L1Viewer v1.2
说明：g45gegwrg g4g45g 45g45g<hkhkhohoho> 在 2025-07-25 上传 | 大小：836kb | 下载：2
[图形图像处理(光照,映射..)] 自适应阈值
说明：最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese<EMC> 在 2025-07-25 上传 | 大小：449kb | 下载：0
[2D图形编程] 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
说明：最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu<EMC> 在 2025-07-25 上传 | 大小：726kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] 灰度共生矩阵
说明：灰度共生矩阵，指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 [1] 1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩阵来描述纹理特征。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。(Gray-level co-occurrence matrix refers to a common method for describing texture by studying the spatia<EMC> 在 2025-07-25 上传 | 大小：570kb | 下载：0