资源列表
[图形图像处理(光照,映射..)] 图像处理评价指标
说明:图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no<嘿小伙> 在 2025-06-27 上传 | 大小:13kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] ORB-SLAM2-ch
说明:带吴博做的中文注释的orbslam2。。。。。。。(orbslam2 with Chinese annotation)<liu sdfds> 在 2025-06-27 上传 | 大小:1.58mb | 下载:1
[图形图像处理(光照,映射..)] 小波改进
说明:软阈值去噪,硬阈值去噪,半软阈值去噪,并对比这三个的信噪比(Soft threshold de-noising, hard threshold de-noising, semi-soft threshold de-noising, and comparing the three signal-to-noise ratios)<发改局> 在 2025-06-27 上传 | 大小:509kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] _SnippingTool
说明:功能简单的截图,可以像qq那样截图,并有图片处理功能(Simple screenshots, like QQ screenshots, and image processing capabilities)<小影敲代码> 在 2025-06-27 上传 | 大小:288kb | 下载:1
[图形图像处理(光照,映射..)] RemoveWatermark_20090509
说明:remove watermark software installation files<jjthonet> 在 2025-06-27 上传 | 大小:22kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] 决策树训练及分类
说明:该压缩包包括两个文件: 1、main.m 将训练数据输入到决策树中,训练并在自动分好的测试数据上测试,并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树,使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类,稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio<ANR~> 在 2025-06-27 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[图形图象] 基于二次多项式的RLS校正算法
说明:采用二次型多项式模拟出噪声,在采用RLS算法对图像噪声进行校正(The quadratic polynomial is used to simulate the noise, and the RLS algorithm is used to correct the image noise.)<潇洒清> 在 2025-06-27 上传 | 大小:220kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] 14、字典学习
说明:经典的KSVD图像字典学习,matlab 代码,有注释,亲测可用(The classic KSVD image dictionary learning, matlab code, include notes, test available)<wlz_aa> 在 2019-05-31 上传 | 大小:5.97mb | 下载:0
[图形图象] 水下图像去雾与增强
说明:这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片,同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差,用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后,输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组(HWD)域,用于去噪和边缘增强。 实验结果表明,该方法可以消除颜色失真,提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement<凫枭> 在 2025-06-27 上传 | 大小:36.22mb | 下载:0
[图形/文字识别] 车牌识别跟踪
说明:识别车牌,使用hyperlpr库,请提前pip安装,需使用网络摄像头,电脑和摄像头连接在同一局域网,填入摄像头IP即可。手机可下载‘IP摄像头’之类的软件,具体摄像头地址看软件说明!多个摄像头请在列表中添加。(Recognition of license plate, use hyperlpr library, PIP installation in advance, need to use a network camera, computers and cameras connected to<天启raf> 在 2025-06-27 上传 | 大小:257kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] OSTU
说明:用OSTU和KSW实现多阈值图像分割,matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)<不可名状> 在 2025-06-27 上传 | 大小:1kb | 下载:0