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[OpenGLpro1

说明:Implementation of Light source in OpenGL
<Hemanshu> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[3D图形编程BasicMotion.tar

说明:Agent/pedestrian basic motion
<Flora> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[GIS编程vb6.0mapx5.0

说明:VB +MapX 实现地图的新建、保存、修改,图元查询,属性修改,鹰眼图。-Implementation VB+ MapX map New, save, modify, primitive queries, property changes, Eagle Eye Chart.
<qy_elley> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[3D图形编程randombox

说明:演示随机立体箱,采用VB编制,可以用于示范-Random three-dimensional case shows
<肖丹亚> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[分形几何fractaltree

说明:使用Python绘制的树木源码,主要原理为使用分形画树干、树枝,最终叶节点上画上绿色圆圈代表树叶。 -Drawn using the Python source tree, the main principles for the use of fractal art stem, branch, leaf nodes and draw the final green circles represent leaves.
<胡秀珍> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)chuizhishuiptouyingquxian

说明:该函数是对图像进行处理得到水平和垂直方向的投影曲线图,(有详细解释)并对图像进行骨架处理-The function is processed by the image horizontal and vertical projection graphs, (with detailed explanation) and image processing fr a mework
<Simon> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[图形图象55593371SVM(matlab)

说明:我自己写的svm的支持向量机,希望对学习模式的有用-I wrote it myself svm support vector machines, and they hope to learn a useful model
<wangshan> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[OpenGLglDrawArray

说明:演示Opengl中的GLDrawArrays-Demo Opengl in GLDrawArrays
<wildness> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)facedetect

说明:vc VC模式识别技术源代码\第05章 联机字符识别-VC模式识别技术源代码\第05章 联机字符识别
<Gaine> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[2D图形编程hoteltransform

说明:hotelling transformation has been written with help of Matlab 2007a. This technology has been applied to transform images. A test image has been included in the file for explanation. It accpets 256 color map bmp image as input and produces the outp
<missed2010> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[OpenGLopenGL

说明:simple opengl animation
<tracy> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[图形图象SignCorrectionInSVDandPCA

说明:虽然奇异值分解(SVD)和特征值分解(EVD的)是行之有效的,可以通过先进的设施设备先进的算法,它不是通常所说,有一个内在的迹象,可以显着影响的不确定性的结论计算及诠释来自其结果。我们提供一个解决方案,标志模糊的问题确定了从奇异向量的内积和个人数据载体签署奇异向量的迹象。该数据可能有不同的载体,但它有它自身的定位和实际意义的选择方向,其中多数的向量点。这可以通过评估发现了内心的签署标志产品的总和。-Although the Singular Value Decomposition (SVD) a
<lwh> 在 2025-10-04 上传 | 大小:2kb | 下载:0
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