资源列表
[图形图像处理(光照,映射..)] detector
说明:The application wizard has created this VidCap application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation Classes but is also a starting point for writing your application.-The application wizard has c<mohamad> 在 2025-11-20 上传 | 大小:187kb | 下载:0
[GIS编程] MXDRedirectDS
说明:ESRI网站下的ArcGIS的MXD文档路径重指定的VB脚本代码,包括9.2和9.3版本的代码和说明。可用于MXD文档已破坏的数据源重指定。-ESRI ArcGIS Web site under the weight of the MXD document path specified in VB scr ipt code, including 9.2 and 9.3 versions of the code and descr iption. It can be used to fix bro<ken> 在 2025-11-20 上传 | 大小:187kb | 下载:0
[3D图形编程] cubeFrameModel
说明:按原理对立体线框模型使用VC++调用SetPixel函数实现-Principles of three-dimensional wirefr a me model by using VC++ function calls to achieve SetPixel<Danny> 在 2025-11-20 上传 | 大小:187kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] MATLAB-source-codes
说明:冈萨雷斯数字图像处理matlab版源代码-matlab codes<Troy> 在 2025-11-20 上传 | 大小:187kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] Motion-JPEG
说明:该文档主要介绍了Motion JPEG视频压缩IP核的设计与实现,是很有价值的-The document describes the Motion JPEG video compression IP core design and implementation, it is valuable<king> 在 2025-11-20 上传 | 大小:187kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] Identification-Based-on-Iris-Pattern
说明:虹膜识别的经典论文,包括虹膜预处理、特征提取、分类器的设计,完成虹膜匹配。-Classic paper of iris recognition, including iris preprocessing, feature extraction, classifier design, complete iris match.<何威> 在 2025-11-20 上传 | 大小:187kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] JpgImage
说明:该代码非本所写 是我在学习JPEG图片格式时下载的,该代码是一个JPEG文件读取,和JPEG解压-The code is written in non-learning of the JPEG image format to download, the code reads a JPEG file, and JPEG decompression<陈> 在 2025-11-20 上传 | 大小:187kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] save-picture_matlab
说明:matlab用于保存输出图像的源代码 设置背景颜色 坐标轴等-Matlab is used to store output image of source code set background color coordinate transformation, etc<piao> 在 2025-11-20 上传 | 大小:187kb | 下载:0
[图形/文字识别] feature-points-matching
说明:对灰度差绝对平均值算法匹配次数多,不具有旋转不变性等缺点,提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示,保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点,从而完成匹配操作,与传统的相关匹配算法相比,大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点,可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定,从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition<chen> 在 2025-11-20 上传 | 大小:187kb | 下载:0