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[OpenCVNaiveBayes

说明:贝叶斯算法,是最简单的算法。。本文件是java版本-It s is good
<cruise> 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)Harris

说明:图像处理相关,Harris角点检测算法,检测图像中所有角点。-Image processing-related, Harris corner detection algorithm to detect the image of all the corners.
<qin> 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[图形/文字识别OCR-ResultaProgram

说明:An algorithm to recognize distorted Machine and handwritten characters is proposed. It uses a feature point extraction-based recognition approach. A new verification scheme, which deals with this problem, is presented. A new feature extractor set is
<mohammed> 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[图片显示浏览k-meanstest

说明:kmeans代码。里面包含了详细的输入参数以及详细的解释,比较好的源码-kmeans code. Which contains a detailed input parameters and a detailed explanation of the relatively good source
<李晓龙> 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[波变换E

说明:混叠现象的时域与频域表现,考虑频率分别为3Hz,7Hz,13Hz 的三个余弦信号 -Aliasing phenomenon of the time domain and frequency domain performance, taking into account the frequency of 3Hz, 7Hz, 13Hz three cosine signal
<MULYA> 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[图形图象qalcback_type

说明:3d graphics kit 3d graphics kit-3 d graphics kit kit 3 d graphics, 3 d graphics kit
<bimwite> 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[绘图程序BMAthen

说明:先正确读取bmp图像然后将其转换为raw格式并存储-First read correctly BMP image and then convert them into raw format and stored
<VTUSerg@0907> 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[图形图象989809

说明:matlab有关数字信号处理方面的程序,希望能够给大家一点帮助,不错-Matlab about digital signal processing, hope to be able to give you a little help, good
<wdpp$935738> 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[OpenCV301994

说明:先正确读取bmp图像然后将其转换为raw格式并存储(First read correctly BMP image and then convert them into raw format and stored)
<田慧0123 > 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)mfiles4

说明:matlab4 code example
<qqqaqd > 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)dct

说明:基于离散余弦变换实现图像压缩。程序可以直接运行。(Image compression based on discrete cosine transform.)
<汪康 > 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)Corner

说明:1。将Canny边缘检测器应用于灰度图像,得到二值边缘图。 2。从边缘图中提取边缘轮廓,填补等高线上的空白。 三.计算每个轮廓的低曲率以保持所有真实的角,所有曲率的局部极大值被认为是初始角点。 4。使用自适应局部阈值来去除初始角点,以去除圆角。 5。角候选的角度进行评估,以消除任何虚假角落由于量化噪声和琐碎的细节。上述评价基于一个动态的支持区域,该区域根据其相邻的角候选对象进行更改。 6。轮廓线的端点被认为有附加的标准。(1. Apply the Canny edge detector
<下一秒 > 在 2025-10-13 上传 | 大小:107kb | 下载:0
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