[图形/文字识别] Anewapproachtoand-basedcloudclassification

说明：一种基于陆基云图的识别方法，外国写的，对于进行云分类工作的朋友们很有用啊-Based on ground-based cloud recognition method, foreign written for cloud classification for the friends of useful ah
<李若彤> 在 2025-10-01 上传 | 大小：487kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] Enhancement

说明：image enhancement, slicing, spatial-image enhancement
<torto> 在 2025-10-01 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[图形图象] 2

说明：有关图像预处理和计算面积的源程序-Image preprocessing and calculation of the area of the source. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
<qing> 在 2025-10-01 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[图形图象] 3

说明：图像融合的一些小程序-Fusion of some small programs. . . . . . . . . . . . .
<qing> 在 2025-10-01 上传 | 大小：91kb | 下载：0

[绘图程序] graph-src

说明：计算机图形算法程序包。包括填充算法，二、三维变换，圆弧算法，直线的二维裁剪等等。-Computer graphics algorithms library.
<Qiang Li> 在 2025-10-01 上传 | 大小：313kb | 下载：0

[图片显示浏览] ico1

说明：本人搜集的图标，大约有200多个。非常实用-ss
<韩自一> 在 2025-10-01 上传 | 大小：800kb | 下载：0

[图形图象] chap9

说明：灰度AGV路径识别 P0902：彩色AGV路径识别 P0903：HSI彩色空间的AGV路径识别 P0904：路径中心线的定位 P0905：Radon变换的AGV路径偏差检测 -Gray AGV path identification P0902: Color AGV path identification P0903: HSI color space of the AGV path identification P0904: the path cent
<qing> 在 2025-10-01 上传 | 大小：132kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] gammacorrection

说明：对图像畸变进行校正,对有些图像由于近小远大照成的畸变进行校正，采用了opencv-To correct image distortion , It s important to the machine vision
<really> 在 2025-10-01 上传 | 大小：299kb | 下载：0

[图形图象] chap7

说明：程序代码说明 P0701：细胞边缘检测 P0702：癌细胞形态学分析 P0703：癌细胞颜色分析-Procedure Code Descr iption P0701: Edge Detection P0702: cell morphology analysis P0703: Colors of cancer
<qing> 在 2025-10-01 上传 | 大小：72kb | 下载：0

[图形图象] chap3

说明：程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
<qing> 在 2025-10-01 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[图形图象] chap5

说明：程序代码说明 P0502：计算图像中的欧拉数-Procedure Code Descr iption P0502: the image of the Euler number calculation
<qing> 在 2025-10-01 上传 | 大小：14kb | 下载：0

[图形图象] chap11

说明：本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 - Thi
<qing> 在 2025-10-01 上传 | 大小：68kb | 下载：0