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[图形图像处理(光照,映射..)] 1
说明：图像反转 灰度线性变换 非线性变换 直方图均衡化 线性平滑滤波器 中值滤波器-Image is reversed gray linear transformation linear transformation linear histogram equalization median filter smoothing filter<sun> 在 2025-06-22 上传 | 大小：11kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] 2
说明：用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化 梯度算子检测边缘 LOG算子检测边缘 Canny算子检测边缘 边界跟踪（bwtraceboundary函数）Hough变换-Sobel operator and Laplacian operator image sharpening gradient edge detection LOG operator edge detection operator Canny edge detection boundary tracing (bwtraceboundar<sun> 在 2025-06-22 上传 | 大小：12kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] 3
说明：直方图阈值法 自动阈值法：Otsu法 膨胀操作 腐蚀操作 开启和闭合操作 开启和闭合组合操作 形态学边界提取-Histogram Threshold automatic threshold: Otsu method dilation etching operation opening and closing operation of the opening and closing operation of a combination of morphological bo<sun> 在 2025-06-22 上传 | 大小：12kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] 4
说明：形态学骨架提取和直接提取四个顶点坐标，都是matlab图像处理的-Morphological skeleton extraction and direct extraction of four vertex coordinates are matlab image processing<sun> 在 2025-06-22 上传 | 大小：10kb | 下载：0
[图形/文字识别] picture-imagelist
说明：简单的picturebox画图及imagelist及清空按钮-Simple picturebox drawing and imagelist and delete button<zhwang> 在 2025-06-22 上传 | 大小：45kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] cf_tracking
说明：用于实现实时视觉目标跟踪的源码。采用的算法是相关滤波算法，包括KCF和DSST算法。这两种算法具有处理速度快、跟踪效果好的特点。源码需要用Cmake进行编译，需要opencv支持。-Used to achieve real-time visual tracking of the source. Algorithm uses correlation filtering algorithms, including KCF and DSST algorithms. These two algorith<sailfish207> 在 2025-06-22 上传 | 大小：3.08mb | 下载：0
[OpenCV] caffe_src_LandMark(5pt)_vs2013
说明：是github上的开源的人脸关键点定位，5点。用vs2013编译，我把整个依赖打包，因此你可以直接编译-The key point is the human face of the open source positioned on github, 5:00. With vs2013 compiler, I rely on the whole package, so you can compile<sunli> 在 2025-06-22 上传 | 大小：41.98mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] sr_by_example-master
说明：图像超分辨率重建,基于例子的单幅图像处理，对于图像处理初学者有很大帮助-image supreme-resolution，Based on the example of a single image processing, are of great help for beginners to image processing<wenwen li> 在 2025-06-22 上传 | 大小：19kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] proj4
说明：使用滑动窗的人脸检测，滑动窗口能够独立地对图片块进行分类，以确定是否属于被检测目标。内容如下： 1)载入正样本训练集（人脸），并将其转化为HoG特征 2)载入负样本训练集（没有人脸的任意场景），也将其转化为HoG特征 3)使用SVM，对分类器进行训练，训练集包括正训练集和负训练集 4)使用训练好的分类器，在不同的尺度上，对测试集进行分类 -Face detection with a sliding window.<雪诺> 在 2025-06-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0