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[图形图像处理(光照,映射..)] ditong
说明：频域低通滤波器去噪，包括指数滤波，巴斯沃特以及理想低通滤波器-Frequency-domain low-pass filter de-noising, including index filtering, Bath Waters and an ideal low-pass filter<ass> 在 2025-11-24 上传 | 大小：8kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] pingguofenge
说明：图像的灰度图形，直方图，最小误差贝叶斯判别。-Grayscale graphic image, histogram, the minimum error Bayes discriminant.<chen taotao> 在 2025-11-24 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[图形图象] ExtractKeyFrame
说明：关键帧提取的matlab代码 -The key fr a me extraction matlab code key fr a me extraction matlab code<阿飘> 在 2025-11-24 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] background-modeling
说明：随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid<> 在 2025-11-24 上传 | 大小：414kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] LBF
说明：LBF模型,基于MATLAB环境简单的LBF模型的实现。-LBF model, the realization of the LBF model based on MATLAB is simple.<wang> 在 2025-11-24 上传 | 大小：11kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] backgroud-model2
说明：针对传统背景建模存在的问题，文中基于低秩矩阵恢复原理，直接从视频序列中分离出前景物体和背景模型。已有低秩矩阵恢复算法的迭代计算过程中涉及大量的奇异值分解，而这些奇异值分解一般非常耗时且不够简洁，文中在非精确增广拉格朗日乘子法中引入线性时间奇异值分解算法，以得到更加有效的背景建模算法。基于 实际视频序列实验，结果表明该改进算法具有更好的建模效果和较少的运算时间。-In this paper，a novel method is present based on low-rank matrix r<> 在 2025-11-24 上传 | 大小：376kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] temp
说明：opencv中 二值图像的连通性标记 八连通 鲁棒性很不错-Opencv binary image connectivity in the tag Eight connectivity robustness is not very good<洛克> 在 2025-11-24 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] background-model3
说明：针对背景差法易受外界环境因素影响的缺点, 提出了一种基于改进K-均值聚类的背景建模方法。通过比较任意样本与该像素位置处的子类中心之间的距离, 对各个像素的观察值进行聚类, 并在聚类过程中逐步确定其类别数。一段时间的学习之后, 样本数最多的子类就构成了背景模型。仿真结果表明, 该算法即使在运动目标存在的情况下也能准确的提取出实际的 背景, 而且显著地降低了系统的存储量。-Aimed at the disadvantage that background subtraction was liab<> 在 2025-11-24 上传 | 大小：1.43mb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] background-model4
说明：提出了一种基于模型切换的背景建模方法(M SBM ).该方法以嫡图像为纽带, 实现了不同精细程度的背景模型在空间上的自适应选取和在时间上的自适应切换.对于亮度分布复杂度高的背景区域采用精细的模型以保证运动目标检测的精度,反之采用简单的模型以降低计算量 .通过模型结构自适应结合参数自适应, 很好地兼顾了检测精度和计算代价.墓于高斯混合模型和时间平均模型的双模型切换式运动目标检测算法被用于实验研究, 结果表明这种算法的检测效果和单独采用高斯混合模型的检测效果相当, 而计算速度却比后者提高很多-P<> 在 2025-11-24 上传 | 大小：832kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] background-model5
说明：将背景减法中应用的基于像素的背景建模方法分为递归和非递归两类，分别对它们的算法进行综述，总结它们适用的场合和更新状况 并对各种算法性能从精确度、时、空复杂度3 个方面进行比较 最后对背景建模方法的发展和应用方向作总 结和展望。-Pixel－based background modeling methods which generaly used in the background subtraction are divided into two types: recursive and no<> 在 2025-11-24 上传 | 大小：172kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] background-model6
说明：针对子块级背景建模方法无法保证所提取前景形状的精确性及像素级背景建模方法无法有效处理非平稳场景的问题，提出了一种背景建模分层模型，首先采用文中子块级建模算法得到较为粗糙的背景区域和前景区域，然后利用混合高斯模型对特定图像区域执行像素级的前景提纯或背景模型更新操作，2 种不同层次的算法通过非 对称前向反馈机制进行级联。实验结果表明，所提分层模型在能够有效处理非平稳场景的同时保证了所提取前景 形状的精确性，且对光照突变不敏感，建模效果优于级联算法中任一独立算法，而处理时间小于2 种独立算法处<> 在 2025-11-24 上传 | 大小：453kb | 下载：0