[图形/文字识别] keyunxing

说明：索书号文字图像分割，能够准确的分割图书馆的索书号-ok
<xiusheng> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] chengxu

说明：c++ 车牌定位关键代码 图像与处理中运用到的处理方法，如灰 度变换，中值滤波，二值化-core code
<chenzhichang> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] PFK

说明：检测图片中的人脸，适用于JPG/jpg、BMP/bmp、TIF/tif或者GIF/gif的图片-Face detection in the picture for JPG/jpg, BMP/bmp, TIF/tif or GIF/gif image
<DJY> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] f

说明：this file along with others coded "finger" construct the complete source code for fingerprint recognition system. do enjoy using it,
<mhm> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] shuohuarenshibie-MATLAB-duandianjiance-yujiazhong-

说明：说话人识别代码,端点检测,预加重,MFCC..采用的模型是神经网络~-Speaker identification code, endpoint detection, pre-emphasis, MFCC .. neural network model is adopted ~
<> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] EM

说明：EM算法的matlab实现程序，主要用于图象处理-EM
<maple> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] plsa

说明：给与plsa模型开发 本源码是利用视觉仿生学成果进行目标识别的最新成果。c1 c2特征是MIT的Poggio教授的研究小组根据人眼视觉仿生的研究成果提出的特征。运用该特征对自然图像中的目标识别取得了较好的效果。本压缩包为提取C1 C2特征的Matlab源码。C1 C2特征的详细说明参见IEEE PAMI 2007上的文献 -This imports VIBES functionaility into Matlab and needs to be done once per session
<king zhou> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] yahoo

说明：yahoo验证码识别，需要训练。目录主要包括：文档和两个源代码。-yahoo verification code identification, needs training. Contents include: documentation and two source code.
<阿酷> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] GDFNN

说明：GDFNN 广义动态神经网络 伍世虔书的第八章程序-GDFNN generalized dynamic neural network Ng Sai-kuen procedures of Chapter VIII of the book
<文庆> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] carimage_segmentation

说明：License plate recognition.
<Anina> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] multihandwrittenandfeatureextraction

说明：基于多特征提取的手写汉字识别算法及其实现.-Feature extraction based on multi handwritten Chinese character recognition algorithm and its implementation.
<龚尚> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[图形/文字识别] 57300647PlateLocal

说明：车牌识别主程序，完整话源码要求为至少5个C或Java源码或其他好源码或编程学习资料-car
<matlabzy> 在 2025-06-12 上传 | 大小：5kb | 下载：0