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[matlab例程] 粒子群算法综合线阵低副瓣方向图
说明:利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图,可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。(By using particle swarm optimization (PSO) to synthesize the pattern of microstrip antenna array, the sidelobe level and lobe width can be adjusted adaptively.)<soyer> 在 2025-06-10 上传 | 大小:420kb | 下载:1
[matlab例程] Matlab2017b上运行CFAR算法(数据+代码+教程)
说明:通过CFAR算法实现船舶目标检测,能够得到很好地效果。(Ship target detection by CFAR algorithm)<王流> 在 2025-06-10 上传 | 大小:762kb | 下载:3
[matlab例程] MPC 模型预测控制matlab仿真程序
说明:其中为MPC模型预测控制仿真程序,为m文件,包含了对模型预测控制的理解,有助于结合理论(MPC model predictive control simulation program, m file, contains the understanding of model predictive control, which is helpful to combine theory)<刘虎倒立拉屎> 在 2025-06-10 上传 | 大小:14kb | 下载:4
[matlab例程] 新建 360压缩 ZIP 文件
说明:基于粒子群算法求解低速车辆模型的非线性模型预测控制问题(The nonlinear model predictive control problem of low-speed vehicle is solved based on particle swarm optimization (pso))<L_F> 在 2025-06-10 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] 卡尔曼滤波在三种模型中的应用
说明:卡尔曼滤波在CA\CV以及匀速圆周模型中的应用<zhangzhaohanghhh@163.com> 在 2020-05-21 上传 | 大小:5.74kb | 下载:0
[matlab例程] 平衡车模糊PID控制
说明:模糊PID即自适应PID,通过本程序可实现对平衡车模糊PID的优化控制,针对二阶的传递函数(This procedure can realize the optimal control of fuzzy PID)<无有道> 在 2025-06-10 上传 | 大小:13.43mb | 下载:0
[matlab例程] 汽车悬挂设计matlab
说明:1.被动悬挂设计simulink模型 2.对于任意一段路面谱,求出其功率谱密度与频率的分布关系,在标准路面图中画出曲线验证路面 3.积分白噪声法路面构造simulink模型 4.整车平顺性分析simulink模型 5.实际路谱案例,c级路面 6.悬架动载荷功率谱密度图像画图matlab编程(1. Simulink model for passive suspension design 2. For any section of road spectrum, the<miaomiaomiao875> 在 2025-06-10 上传 | 大小:70kb | 下载:0
[matlab例程] 永磁同步电机的Pwm波控制模型(推荐)
说明:永磁同步电机的Pwm波控制模型(推荐)matlab仿真simulink仿真(PWM wave control model of PMSM (recommended) matlab simulation Simulink simulation)<罄余年> 在 2025-06-10 上传 | 大小:13kb | 下载:0
[matlab例程] 16QAM调制解调
说明:% QAMModem.m程序清单 % 仿真4比特原始数据与星座图的编码映射过程; % 完成16QAM信号的调制解调; % 基带信号符号速率 ps =1Mbps; % 成形滤波器的滚降因子 a=0.8; % 载波信号频率fc=2MHz ; % 采样频率 Fs=8MHz ; % 绘制16QAM信号的频谱及时域波形; % 采用相干解调法仿真其解调过程; % 绘制解调前后的基带信号时域波形; % 将原始基带数据、QAM已调数据、滤波器系数写入相应的文本文件中。 clc;(%Qamm<yinying> 在 2020-05-23 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[matlab例程] three level.m
说明:数值模拟三能级原子系统的稳态EIT现象,能修改各项参数对吸收项,相干项,粒子数布局的影响(Numerical simulation of steady-state EIT phenomena in a three-level system)<胡诚> 在 2025-06-10 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[matlab例程] rbf
说明:RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数(权值或阈值)对任何一个输出都有影响时,这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入,网络上的每一个权值都要调整,从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network<shunzi1999> 在 2025-06-10 上传 | 大小:2.45mb | 下载:0