[matlab例程] janfun_V5.7

说明：一个很有用的程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IDW距离反比加权方法。- A very useful program, BP neural network function fitting and pattern recognition, IDW inverse distance weighting method.
<wrgap> 在 2025-11-21 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[matlab例程] lssvm-gongjuxiang

说明：ls-svm工具箱,用于加载文件以进行支持向量建立模型，进行仿真或预测-ls-svm toolbox
<三知> 在 2025-11-21 上传 | 大小：187kb | 下载：0

[matlab例程] jenfao_v78

说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分数阶傅里叶变换计算方面。- Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Fractional Fourier transform computing.
<戚海芳> 在 2025-11-21 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] jiepen_v66

说明：关于神经网络控制，已调制信号计算其普相关密度，是路径规划的实用方法。- On neural network control, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Is a practical method of path planning.
<薛涛> 在 2025-11-21 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] jingfiu

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括回归分析和概率统计。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Including regression analysis and probability a
<薛涛> 在 2025-11-21 上传 | 大小：13kb | 下载：0

[matlab例程] jingkang_v83

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，未来线路预测,分析误差,算法优化非常好，几乎没有循环。- Isodata iterative self-organizing data analysis, Future line prediction, error analysis, Algorithm optimization is very good, almost no circulation.
<孙建建> 在 2025-11-21 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] jiugie

说明：基于互功率谱的时延估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions.
<孙建建> 在 2025-11-21 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] Bayes_classifier

说明：贝叶斯决策论是解决模式分类问题的一种基本统计途径。其出发点是利用概率的不同分类决策与相应的决策代价之间的定量折中。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。-Bias classifier with minimum error rate.
<Jam_Jack> 在 2025-11-21 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Parzen_k

说明：主要内容包括两种非参数估计方法：Parzen窗估计和k最近邻估计。-The main contents include two non parametric estimation methods: Parzen window estimation and K nearest neighbor estimation.
<Jam_Jack> 在 2025-11-21 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] PCA

说明：主成分分析(principal component analysis,PCA)是一种将高维数据投影到低维 数据的线性变换方法，这一方法的目的是寻找在最小均方意义下最能代表原始数据特征 的投影方向，用这些方向矢量表示数据。-Principal component analysis (PCA) is a kind of high dimensional data to the low dimension.The objective of this method is to find the
<Jam_Jack> 在 2025-11-21 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Mahalanobis

说明：马氏距离是一种有效地计算两个样本集之间相似度的算法（数据之间协方差距离），与欧式距离相比，它考虑了各种特征之间的联系。本实验旨在通过给出的样本数据，设计一个最小马氏距离分类器并对测试点进行分类，然后将其与最小欧式距离分类器进行比较，实验得出当协方差矩阵为单位阵时，最小马氏距离分类器将与最小欧式距离分类器等价。-Markov distance is an effective method to compute the similarity between the two samples (data
<Jam_Jack> 在 2025-11-21 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] Perceptron

说明：本实验的目的是学习和掌握两种感知器算法：批处理感知器算法和批处理裕量松弛 算法。感知器算法是通过学习两类已标记的样本，建立一个线性分类器。学习的过程就是求解感知器权系数的过程，人们通过建立一个准则函数J(a),将求解感知器权系数的问题简化为一个标量函数J(a)的极小化问题，即当a为解向量时，J(a)最小。而极小化问题常用梯度下降法来解决。本实验给出了基于梯度下降法的两种感知器算法，介绍了原理并编程实现，最后对两种算法的特点加以比较分析。-The purpose of this study i
<Jam_Jack> 在 2025-11-21 上传 | 大小：1kb | 下载：0