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[matlab例程] 模式识别第一次作业
说明:1. 用 dataset1.txt 作为训练样本,用dataset2.txt 作为测试样本,采用身高和体重数据为特征,在正态分布假设下估计概率密度(只用训练样本),建立最小错误率贝叶斯分类器,写出所用的密度估计方法和得到的决策规则,将该分类器分别应用到训练集和测试集,考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上,考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples as test samples by dataset2.tx<天空风吹过 > 在 2026-01-13 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[matlab例程] twoweightniose2
说明:加权l1-极小恢复k块稀疏信号恢复,加的权重是多个,并且不相等。(Sparse signals recovered by the weighted l1-minination.)<笑娟 > 在 2026-01-13 上传 | 大小:12kb | 下载:0
[matlab例程] PVMicroInverter220V_DesignPackage
说明:单相光伏电流双环控制模型,电流内环加电压外环,测试通过直接运行(Single phase photovoltaic current dual loop control model)<sky_dong > 在 2026-01-13 上传 | 大小:2.74mb | 下载:0
[matlab例程] radar_line
说明:通过雷达判断航向的仿真程序,基于MATLAB实现(MATLAB implementation of radar simulation)<rex123456 > 在 2026-01-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] EM算法
说明:在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu<橡树 > 在 2026-01-13 上传 | 大小:1kb | 下载:0