[matlab例程] GPML-Matlab-Code

说明：GPML Matlab Code The code provided here originally demonstrated the main algorithms from Rasmussen and Williams: Gaussian Processes for Machine Learning. It has since grown to allow more likelihood functions, further inference methods and a flexibl
<> 在 2025-11-22 上传 | 大小：500kb | 下载：0

[matlab例程] p_edf2

说明：模拟掺饵光纤中的光功率变化代码 采用GILES模型-Analog erbium-doped fiber optical power change code GILES model
<连均梓> 在 2025-11-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] BlockDiagonalization

说明：在发送总功率限制下的，多用户MIMO块对角化（BD）预编码算法的和速率仿真。功率分配采用注水算法。-Send the total power limit, the multi-user MIMO block diagonalization (BD) precoding algorithm simulation and rate. Power allocation is water-filling algorithm.
<Wayne Ding> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] pusu_nb

说明：实现普通离散型数据的贝叶斯分类，不带权重。-The general discrete data Bayesian classifier, without the weight.
<赵贝> 在 2025-11-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] C-C-method

说明：计算时间序列的C-C分析方法，能很好的分析数据，就出延迟时间及嵌入维数-Calculate the time series the CC analysis methods, can be a good analysis of the data, the delay time and embedding dimension
<赵莹> 在 2025-11-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] lyapunov

说明：最大利亚普诺夫指数计算方法，算法经过检验正确-Maximum Elijah Lyapunov index calculation method, the algorithm correctly tested
<赵莹> 在 2025-11-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] T-mean

说明：该函数用快速傅里叶变换计算序列平均周期，方法简便快捷-The function is calculated using the fast Fourier transform sequence average cycle, the method is simple and quick
<赵莹> 在 2025-11-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] MatlabFinancial-toolbox

说明：金融工具包,提供各种金融工程matlab代码源码。-Financial instrument.
<岳志强> 在 2025-11-22 上传 | 大小：322kb | 下载：0

[matlab例程] PSNR_RGB

说明：PSNR(peak signal to noise ratio) calculation for image.
<naga> 在 2025-11-22 上传 | 大小：166kb | 下载：0

[matlab例程] Image_Error_Measurements

说明：image error measurement programs in matlab-image error measurement programs in matlab...
<naga> 在 2025-11-22 上传 | 大小：122kb | 下载：0

[matlab例程] imzoneplate

说明：image color zone selecting program in matlab
<naga> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] EMDthenAR

说明：对数据先进行经验模态分解得到不同特征尺度的信号分量，然后对所有的信号分量用AR模型进行预测得到预测后的分量，然后将预测后的分量进行重构得到最终的预测信号。-The data first empirical mode decomposition characteristics of the signal components of different scales, and then for all signal components obtained by AR model to predict
<许雷> 在 2025-11-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0