[matlab例程] bispectral

说明：双谱分析检验时间序列的非线性特征 程序已经测试过了 完全可以高效率的运行-The bispectral analysis test time series nonlinear characteristics of the program has been tested completely efficient run
<wuyang> 在 2025-10-02 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] APF_ip_iq

说明：基于瞬时无功功率的ip_iq检测算法的matlab仿真实例。-Simulation based on instantaneous reactive power matlab
<tallyc> 在 2025-10-02 上传 | 大小：16kb | 下载：0

[matlab例程] C_AntClusterKnown

说明：蚁群算法 模式识别与智能计算 Matlab技术实现-ant colony optimization, ACO
<asd> 在 2025-10-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] firefly_algorithm

说明：Firefly optimization
<Shreeram Kushwaha> 在 2025-10-02 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[matlab例程] HeartSound

说明：心音信号进行小波消噪，效果较好，可直接使用-Heart sound signal wavelet denoising, better, can be used directly
<yu> 在 2025-10-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] clamper

说明：clamper simulink A clamper is an electronic circuit that fixes either the positive or the negative peak
<Rahul Talreja> 在 2025-10-02 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] OpAmp

说明：opamp simulink in matlab
<Rahul Talreja> 在 2025-10-02 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] kuosanfangcheng

说明：peParabWegImp用加权隐式格式解扩散方程的初边值问题-peParabWegImp initial boundary value problem of the solution of the diffusion equation with weighted implicit format
<铄刘> 在 2025-10-02 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] electron-vortex-beam-

说明：给出描述涡旋波的函数，用于实现涡旋束的模拟。-Describe the function of the vortex beams
<林劼> 在 2025-10-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] rake

说明：关于RAKE接收机的三种合并方式的性能比较：接收端MRC、EGC、SC合并的输出信噪比比较。-To compare the performance of the merger of three methods on the receiving end of RAKE receiver: MRC, EGC, SC with the output signal to noise ratio comparison
<hhcclover> 在 2025-10-02 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] K-medoids-with-the-analysis-

说明：基于聚类的K中心点算法，附带说明文档，代码简单高效，很好的利用了矩阵的代数运算。数学思想较为高深，但通过仔细研读说明文档和动手操作，matlab数学分析能力可以得到有效的提高-K medoids clustering annotated document, the code is simple and efficient, good use of matrix algebra operations. Mathematical thinking is more profound, but by c
<菜包> 在 2025-10-02 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[matlab例程] data4cluster-with-the-data

说明：本例子附带数据通过K中心点聚类算法，将案例聚成4类，并计算相似性矩阵，用logrank函数检验P值-The example of incidental data by K center point clustering algorithm, the case clustered into four categories, and calculate the similarity matrix logrank function test P value
<菜包> 在 2025-10-02 上传 | 大小：22kb | 下载：0