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[matlab例程] simcapred
说明:SIMCA方法是建立在主成分分析基础上的一种有监督模式识别方法。该算法的基本思路是对训练集中每一类样本的光谱矩阵分别进行主成分分析,建立每一类的主成分分析数学模型,然后在此基础上对未知样本进行识别,即分别试探该未知样本与各类模型进行拟合,以确定其属于哪一类或不属于任何一类。-SIMCA method is based on principal component analysis of a supervised pattern recognition method.The basic idea<詹映> 在 2025-07-28 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] jiediandaona14wanzhengban
说明:针对所有给定的节点文件(.dat),拉入即可输出节点导纳矩阵。-For any given node file (dat), can be drawn into the output node admittance matrix.<陈德水> 在 2025-07-28 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] MTKLjcxhyanz
说明:NTKL法可以同时检测光谱异常点、参考数据异常点及其他们共同的异常点,该方法的基本思路是基于蒙特卡洛采样,随机将样本集划分为校正集与预测集,用校正集建模,并对没参与建模的样本进行预测误差计算,进行几千次这样随机采样,每个样本点都可得到其预测误差分布。如果奇异样本在校正集中,整个模型的质量将受到影响;相反,如果奇异样本在预测集中,仅此样本的预测结果受到影响。-NTKL method can simultaneously detect abnormal spectrum and abnormal r<詹映> 在 2025-07-28 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] kUntitled1
说明:k-最近邻算法分类器,程序清晰易读,有注解,方便最算法的进一步掌握-K- nearest neighbor classifier algorithm, procedures Notes clear and easy to read, easy to grasp the algorithm.<小满> 在 2025-07-28 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[matlab例程] jisuanzuijaidesongchiyinzi
说明:超松弛迭代,逐次超松弛(Successive Over Relaxation)迭代法,简称SOR迭代法-Over relaxation, SOR (Successive Over Relaxation) iterative method, referred to as the SOR iterative method<东景辉> 在 2025-07-28 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] rastrigrin-pso
说明:改进惯性权值后,改进的粒子群算法收敛速度加快,为了验证其收敛速度,通过测试函数rastrigrin对其检测,效果良好-The improved inertia weight, improved particle swarm algorithm converges faster, in order to verify its convergence rate by testing its detection function rastrigrin good effect<袁杰> 在 2025-07-28 上传 | 大小:113kb | 下载:0
[matlab例程] Griewankan-pso
说明:改进惯性权值后,改进的粒子群算法收敛速度加快,为了检验其收敛速度,通过Griewankan算法对其检测。-The improved inertia weight, improved particle swarm algorithm converges faster, in order to test its convergence rate by Griewankan algorithm to detect.<袁杰> 在 2025-07-28 上传 | 大小:599kb | 下载:0
[matlab例程] ARIMAyuce000
说明:基于ARIMA时间序列模型对风速进行拟合,预测短时间的风速-Based on ARIMA time series model fitting for wind speed forecasting wind speed for a short period of time<Damon> 在 2025-07-28 上传 | 大小:1kb | 下载:0