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[matlab例程] monte-carlo-simulation
说明：实现门特卡罗算法 解题过程可以归结为三个主要步骤：构造或描述概率过程；实现从已知概率分布抽样；建立各种估计量。 -about monte carlo simulation<fxx> 在 2025-10-09 上传 | 大小：15kb | 下载：0
[matlab例程] Mallats-Alternate-Projection-
说明：代码详细实现了信号和图像的模极大值重构的 S.mallat 交替投影算法，该方法具有收敛速度快、精度高的特点。-The code depicts the modulus maxima recovery of signal and image based on the S.Mallat s alternate projection algorithm. The algorithm has fast convergence and high accuracy.<周清保> 在 2025-10-09 上传 | 大小：13kb | 下载：0
[matlab例程] Frame-Algorithm
说明：代码实现了平移不变小波框架的快速分解重构算法。-A fast decomposition and reconstruction algorithm based on the translation invariant is included in the pakage.<周清保> 在 2025-10-09 上传 | 大小：17kb | 下载：0
[matlab例程] Sparse-decomposition
说明：实现信号的稀疏分解，基本的分解，优化为互相关，再优化为fft-Realization of signal sparse decomposition, basic decomposition, optimization of cross-correlation, optimization for FFT<chenhao> 在 2025-10-09 上传 | 大小：293kb | 下载：0
[matlab例程] pvsystem_grid220
说明：光伏逆变器的仿真模型 包括升压电路和单相全桥逆变电路-PV inverter simulation model of the boost circuit and the single-phase full-bridge inverter circuit<李聪聪> 在 2025-10-09 上传 | 大小：22kb | 下载：0
[matlab例程] T-HOMEWORK
说明：用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi<QUAN RONG> 在 2025-10-09 上传 | 大小：198kb | 下载：0
[matlab例程] Mixedthreshold_Image-Recovery
说明：代码给出了基于混合门限带迭代步长的稀疏图像重构。特别地，压缩采样矩阵为抽样傅里叶变换矩阵，利用2D-FFT,大大降低了计算复杂度。-The mixedthreshold sparse image reconstruction with step is given in the package. In particular， the 2D-FFT is used to disign the sample matrix, which can reduce the computational comp<周清保> 在 2025-10-09 上传 | 大小：28kb | 下载：0
[matlab例程] MATLABhuitu
说明：matlab 经典绘图教程，珍藏版的，从零学起的好东西-Matlab tutorial classic drawing, the editions, from zero to learn from good things<lihua> 在 2025-10-09 上传 | 大小：43kb | 下载：0