资源列表
[matlab例程] SwarmOps-for-Matlab--Version-1.0--2010
说明:public guideness for swarm Ops in Matlab<eaclicker> 在 2025-09-22 上传 | 大小:29kb | 下载:0
[matlab例程] spam-classification--matlab
说明:机器学习中的垃圾邮件分类程序,用matlab做的。从以下链接下载垃圾邮件数据(spam data):(数据已下载,放在spambase.zip) http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/index.html 该数据包含57个邮件信息相关的变量,每条邮件可以被分类为垃圾邮件(Y=1)和非垃圾邮件(Y=0)。输出Y的值在文件中每一列的末尾。练习的目标是要预测电子邮件是否为垃圾邮件。 -Machine Learning spam<Anymake> 在 2025-09-22 上传 | 大小:133kb | 下载:0
[matlab例程] 61046606ABCNNTrain
说明:Training Artificial Neural Network. XOR Problem. Summation Units, Log-Sigmoid Neurons with Biases. Input Layer: 2, Hidden Layer: 2, Output Layer: 1 neurons. Returns mean square error between desired and actual outputs. Reference Papers: D. Karaboga,<eaclicker> 在 2025-09-22 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[matlab例程] facerecognization
说明:基于matlab环境编译的创建人脸数据库,特征提取,人脸识别源码程序,运行时识别率较高。- based on MATLAB environment, creates face database, Feature extraction ,face recognition program,having a high recognition rate<深思> 在 2025-09-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] Cuckoo-Optimization-Algorithm-for-ANN-cost
说明:not good - Cuckoo Optimization Algorithm for ANN cost --- Cuckoo Optimization Algorithm --- - Matlab Toolbox Ver. 1.0.1 - Programmed by- Ramin Rajabioun, 2011 + This code minimizes your cost function, so don t change any part of -not good - Cuc<eaclicker3> 在 2025-09-22 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[matlab例程] Coding-for-COA_HighPrecision_high-convergence
说明:Coding for COA_High Precision_high convergence ***Cuckoo Optimization Algorithm*** * Matlab Toolbox Ver. 1.0.1 * programmed by: "Ramin Rajabioun, 2011" This code minimizes your cost function, so don t change any part of your code.<eaclicker3> 在 2025-09-22 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[matlab例程] New-heuristic--bat-algorithm-for-the-production-o
说明:bat algorithm source code<eaclicker3> 在 2025-09-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] AntClustering
说明:Improved ant clustering algorithm<Jam> 在 2025-09-22 上传 | 大小:269kb | 下载:0
[matlab例程] gravititional-search-algorithm
说明:gravitational search algorithm 1<eaclicker3> 在 2025-09-22 上传 | 大小:8kb | 下载:0
[matlab例程] 61046606ABCNNTrain
说明:Training Artificial Neural Network. XOR Problem. Summation Units, Log-Sigmoid Neurons with Biases. Input Layer: 2, Hidden Layer: 2, Output Layer: 1 neurons. Returns mean square error between desired and actual outputs. Reference Papers: D. Karaboga,<eaclicker3> 在 2025-09-22 上传 | 大小:5kb | 下载:0