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[matlab例程cc_grids_constrained

说明:CC_GRIDS_CONSTRAINED computes CC orders and grids satisfying a constraint.
<agatri> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程cc_levels_constrained

说明:CC_LEVELS_CONSTRAINED: CC grids with constrained levels.
<agatri> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程approx_entropy

说明:数据集近似熵值的计算,matlab程序代码,简单方便-Data set approximate entropy calculation matlab program code, simple and convenient
<zzc> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程sampenc

说明:对数据集特征压缩,用样本熵的方法进行压缩,简单,易懂,matlab程序源代码-Compressed data set characteristics, sample entropy compression, simple, understandable, matlab program source code
<zzc> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程demo

说明:提取ERP,从matlab的数据文件中提取出脑电数据,并通过输入的信噪比进行滤波-abstract ERP
<luoshaohui> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程f_Gap

说明:提取ERP,从matlab的数据文件中提取出脑电数据,并通过输入的信噪比进行滤波,这是第二部分-abstract ERP
<luoshaohui> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程SampEn

说明:动态样本熵的原代码,在实际应用测试通过,快速计算的-Dynamic sample entropy of the original code, through the practical application of test, rapid calculation
<mashuangbao> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程WhiteNoise_series

说明:白噪声序列产生maltab源代码,研究白噪声的功率谱密度-The white noise sequence generated maltab source code, research white noise power spectral density
<mashuangbao> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程gm1

说明:灰色模型用于预测随机性强的数据,很具价值-Grey model is used to predict the randomness of the strong data, very valuable
<翔风_破> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程stability

说明:随机theta 方法的数值解的稳定性分析,不同的theta和不同的步长-stability of stochastic theta method to linear stochastic differential equations
<宗小峰> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程ZXFN

说明:指数Milstein 方法解非线性随机微分方程,考虑其收敛阶。-the convergence of exponential Milstein method to nonlinear stochastic differential equations,
<宗小峰> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:2

[matlab例程xianxingstrongeuler

说明:指数欧拉方法的强收敛性分析,线性s随机方程的数值解法。-Strong convergence analysis of the exponential Euler method to linear stochastic differential equations.
<宗小峰> 在 2025-06-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
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