[matlab例程] 图象增强

说明：该程序首先利用小波变换，然后过滤噪音，最终实现图象边缘效果增强的功能-the procedure using wavelet transform, and then filter the noise, and eventually realizing Edge effects enhanced functionality
<程余> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] 仿真程序

说明：信号调制识别：在SNR=10db，干扰为高斯噪声的条件下进行信号调制类型的自动识别。-signal modulation recognition:Automatic signal modulation on the condition of SNR=10db and Gaussian noise.
<武勇> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] Canny Edge Detection

说明：canny边缘检测算子,可以对灰度数字图象的弱边缘进行很好的检测-canny edge detection operator, Gray figures to be the weak image edge detection for good
<潇叶> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] 数据挖掘中ID3算法实现

说明：数据挖掘中ID3算法的实现(用MATLAB实现)-ID3 data mining algorithms to achieve (MATLAB)
<方巍巍> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] 数据挖掘中CART算法实现

说明：数据挖掘中CART算法实现（用MATLAB实现）-CART data mining algorithm (MATLAB)
<方巍巍> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] 数据挖掘中SVM算法实现

说明：数据挖掘中SVM算法实现（用MATLAB实现）-SVM data mining algorithm (MATLAB)
<方巍巍> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：1

[matlab例程] C语言图像处理方法

说明：此本电子书详细的介绍了C语言的图象编程，是C语言图象编程学习着的一本好参考书-this electronic book detailed introduction to the C programming language images, C programming language learning with images of a good reference book
<刘锋> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] car1_1

说明：遗传算法计算一条流水线作业时间问题的matlab程序代码-genetic algorithm operating a pipeline timing of the Matlab code
<徐伟平> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] xinhao

说明：
<兜兜> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] rprod02

说明：这是我上传的第5个文件,是用于建模方面的,很有用,所上传的5个程序文件要协同工作才行-This is my uploads section 5, for modeling, very useful, by the five upload files to work together Caixing
<小伟> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] 用Welch法进行功率谱估计

说明：考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
<> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] ARMODEL

说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
<> 在 2025-11-23 上传 | 大小：2kb | 下载：0