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[matlab例程] bpnnet
说明:用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层,隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数,输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务,其中隐层的神经元个数是5。-network to be completed by BP function approximation P networks usually have one or more hidden layer, a hidden layer neurons are used sigmoid-typ<王得> 在 2025-11-21 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] 用“时域最小平方误差准则” 设计IIR DF
说明:试用时域最小平方误差准则(最小平方逆设计)设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数,使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下,输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。-trial at the least square error domain guidelines (minimum inverse square design) design with a four DF IIR<lsd> 在 2025-11-21 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] MyKmeans
说明:实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对于每个类(Oi)<阿兜> 在 2025-11-21 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] GolombCode1
说明:自适应 Golomb 编码, 为高级数据压缩算法的一种-Adaptive Coding for advanced data compression algorithm of a<王晓鹏> 在 2025-11-21 上传 | 大小:1kb | 下载:0