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[matlab例程] fit_ML_maxwell
说明： fit_ML_normal - Maximum Likelihood fit of the log-normal distribution of i.i.d. samples!. Given the samples of a log-normal distribution, the PDF parameter is found fits data to the probability of the form: p(x) = sqrt(1/(2*pi))/(s*x)*<resident e> 在 2025-07-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] fit_ML_normal
说明： fit_ML_normal - Maximum Likelihood fit of the normal distribution of i.i.d. samples!. Given the samples of a normal distribution, the PDF parameter is found fits data to the probability of the form: p(r) = sqrt(1/2/pi/sig^2)*exp(-((r-u<resident e> 在 2025-07-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] fit_ML_rayleigh
说明：fit_ML_rayleigh - Maximum Likelihood fit of the rayleigh distribution of i.i.d. samples!. Given the samples of a rayleigh distribution, the PDF parameter is found fits data to the probability of the form: p(r)=r*exp(-r^2/(2*s))/s wit<resident e> 在 2025-07-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] bayes_classifier
说明：bayesian classifier for 2 cla-bayesian classifier for 2 class<sami> 在 2025-07-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] naive-bayesian-classifier
说明：naive bayesian classifier in matlab<sami> 在 2025-07-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] k-means
说明：segmentation is done by k-means algorithm<jayant sogani> 在 2025-07-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] CalcSNR
说明：calculating signal to noise ratio<manohar.ch> 在 2025-07-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0